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——陈然

B站科普UP主，某教育培训公司课程研发负责人，天猫首届AIGC品牌数藏共创大赛“AI创形纪”特约创作者，拥有丰富的互联网及教育从业经验。在B站发布的“AI绘画魔法课堂”等视频广受网友好评。

精彩书评

——魏进锋 人工智能算法专家、AI领域创业者、《一本书读懂ChatGPT》作者

AI绘画已成为新的趋势和潮流。本书全面、细致地讲解了如何使用Stable Diffusion进行文生图、图生图等，既涉及Stable Diffusion的初级应用，也涉及Stable Diffusion在模型训练、插件使用等方面的高级应用，还为专业用户提供了灵活的定制方案，可以让我们充分感受AI绘画的魅力。

目录

--第1章 Stable Diffusion AI 绘画入门 001--

1.1 认识AI 绘画 002

1.1.1 AI 的应用领域 002

1.1.2 AI 绘画简介 003

1.1.3 为什么要学习AI 绘画 008

1.2 Stable Diffusion 界面介绍 009

1.2.1 文生图界面 009

1.2.2 图生图界面 010

1.2.3 训练界面 010

1.2.4 设置界面 011

1.2.5 扩展界面 012

1.3 模型类型详解 013

1.3.1 底模型（Base Model） 014

1.3.2 Embedding 模型 014

1.3.3 Hypernetwork 模型 014

1.3.4 LoRA 模型 015

1.4 本章小结 016

--第2章 使用Stable Diffusion 生成图片 017--

2.1 文生图 018

2.1.1 快速生成我们的第一张AI 图片 018

2.1.2 编写正面提示词 018

2.1.3 编写负面提示词 020

2.1.4 提示词的语法规则 021

2.1.5 设置参数 022

2.1.6 案例1 ：国风少女 024

2.1.7 案例2 ：风景壁纸 026

2.2 图生图 027

2.2.1 上传底图 027

2.2.2 设置参数 028

2.2.3 案例：普通照片风格转换 029

2.3 局部重绘——画笔工具的使用 031

2.4 本章小结 033

--第3章 Embedding 模型训练——角色训练 037--

3.1 什么是AI 训练 038

3.2 Embedding 模型训练概述 039

3.3 基础设置 040

3.4 创建Embedding 模型 042

3.5 准备数据集 042

3.5.1 对数据集的基本要求 042

3.5.2 图像预处理 043

3.6 开始训练 046

3.6.1 训练参数详解 046

3.6.2 模型测试 048

3.7 本章小结 048

--第4章 Hypernetwork 模型训练——画风 049--

4.1 Hypernetwork 模型训练概述 050

4.2 基础设置 050

4.3 创建Hypernetwork 模型 053

4.4 数据集处理规范 053

4.4.1 对数据集的基本要求 054

4.4.2 图像预处理 054

4.5 开始训练 057

4.5.1 设置训练参数 057

4.5.2 模型测试 058

4.6 本章小结 058

--第5章 使用Dreambooth 插件训练大模型 059--

5.1 准备工作 060

5.2 开始训练 060

5.2.1 创建模型 060

5.2.2 参数填写 062

5.3 本章小结 072

--第6章 LoRA 模型训练——微调训练 073--

6.1 准备工作 074

6.2 对数据集的基本要求 078

6.3 图像预处理 079

6.4 数据标注 084

6.5 训练参数详解 088

6.6 模型测试 093

6.6.1 拟合度 100

6.6.2 模型的分层控制 101

6.6.3 分层调试 102

6.6.4 模型融合 105

6.7 本章小结 107

--第7章 ControlNet 插件的使用方式 109--

7.1 姿态检测（openpose） 111

7.2 线稿提取与上色（lineart） 114

7.3 法线贴图（normal_bae） 116

7.4 深度检测（depth_midas） 119

7.5 毛边检测（softedge_hed） 120

7.6 线条检测（M-LSD） 122

7.7 曝光度检测（scribble） 125

7.8 语义分割（Segmentation） 127

7.9 画风迁移（clip_vision） 129

7.10 边缘检测（Canny） 131

7.11 ControlNet 插件的高级应用 132

7.11.1 更精准的3D 场景重构 133

7.11.2 更精准的人物风格 135

7.11.3 更精准的光源控制 138

7.11.4 更精准的三视图 141

7.12 本章小结 142

--第8章 项目实战：将AI 绘画融入商业设计 143--

8.1 家具效果图 145

8.1.1 需求分析 145

8.1.2 定制设计方案 146

8.2 AI 插画与插图 153

8.2.1 需求分析 153

8.2.2 定制设计方案 154

8.2.3 应用场景 157

8.3 AI 宠物 161

8.3.1 需求分析 161

8.3.2 定制设计方案 162

8.3.3 包装与设计 167

8.4 原创IP 角色 167

8.4.1 需求分析 168

8.4.2 定制设计方案 169

8.4.3 应用场景 173

8.5 自媒体运营 175

8.5.1 需求分析 175

8.5.2 定制设计方案 177

8.5.3 案例一 177

8.5.4 案例二 179

8.5.5 案例三 182

8.6 本章小结 190

--附录A 常用提示词中英文对照表 193--

A.1 画质 194

A.2 环境 194

A.3 风格 195

A.4 人物 196

A.5 发型 197

A.6 表情 198

A.7 表情符号 199

A.8 眼睛 200

A.9 服装 201

A.10 裤袜与腿饰 202

A.11 鞋子 203

A.12 其他装饰 204

A.13 动作 205

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前言/序言

--为什么写作本书--

随着AI 技术的飞速发展，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）在美术与设计领域有了重大突破。各类优质的AI 绘画作品与平台逐渐出现在大众的视野中，各大厂商也逐渐将AI 绘画引进自己的工作流程中。可以发现，AI 绘画已经成为未来的发展趋势。笔者斗胆编写本书，希望各位读者通过本书进行系统学习和实践，全面掌握AI 绘画这一技术，并将其应用于自己的生活和工作中。