康景辉数字科技|钢铁高炉数字孪生系统的建设
随着物联网、大数据、机器人学习、人工智能等新一代信息技术的快速发展,数字化转型已经成为企业重塑竞争优势的关键举措。康景辉数字科技小编今天和大家一起聊聊钢铁高炉数字孪生系统。
一、钢铁高炉行业智能化系统建设中的问题
钢铁高炉行业虽然在炼铁工序进行了物联网、数字化信息系统的建设,实现了高炉运行状态的数字化监测与预警,为高炉的安全顺行提供了数据支撑与保障,但目前仍存在下述问题:
1、高炉各类数据信息孤岛特征明显,缺乏有效的存储与管理;
2、数字化、标准化的高炉操作管控体系缺失,炉况延续性较差,燃料消耗高;
3、未能对高炉异常工况提前进行预判预防,需要优化高炉炉况诊断工艺。
数字孪生系统作为新型的制造业数字化、模型化、可视化信息技术,得到越来越广泛的应用。
二、钢铁高炉数字孪生系统
钢铁高炉数字孪生系统,深度融合大数据、机理模型、人工智能、数字孪生等新一代信息技术,搭建高炉数字孪生系统,提高了高炉炼铁生产工艺难题解析及工况诊断水平,实现了高炉冶炼的数字化与智能化。
结合钢铁高炉现有装备水平及信息系统条件,按照基础数据采集存储、工业建模﹑数据绑定的技术路线进行分步实施。
数据采集存储实现高炉生产过程数据的统一采集存储和管理,为高炉数字孪生系统提供基础数据服务;
基于采集的数据进行分析总结,运用几何建模、冶金机理、机器学习、经验等技术进行工业建模,采用不同技术将多种类型数据与高炉三维场景融合绑定,实现对整个高炉生产过程、状态、活动的仿真模拟。