F对象   

在高并发的情景下，若要对一个文章的点赞量进行增量更新，我们就不可以再程序里先读后写了，因为多个线程在短时间内读到的可能是同一时刻的数据，在程序中做增量更新后保存到数据库可能会导致重复覆盖，解决方法有两个：在java中我习惯用锁机制和事务来控制。也可以直接写成mysql语句，在一条语句中做更新操作，这得益于mysql自己内部的锁机制可以对线程的数据更新加锁。

   了解到这一点后，我们可以在django中也采用类似的机制来实现，由于django的orm机制本质上是对mysql语法的进一步封装，想要达到加锁的效果就直接利用mysql的锁即可。这里我们需要用到F对象，F对象是对字段的抽象标记。

记得先导入D对象再使用

    article.like=F('like')+1其实没有在读取数据也没有再修改数据，知识对字段做了一个提前的说明，直到执行save()，框架就会自动生产sql语句：update article set like =like+1 where id =xxx 。利用的是mysql自带的锁，我们就不必在业务层加锁了。

    F属性是对字段的抽象标记，很多情况下都可以来简化代码的书写：如果我们要选出收藏量大于点赞数的文章的列表:

  相当于sql中的：select * from artice where collect >like。

  Q对象

 Q对象是用来实现或、非条件的对象，在django中，条件并列传入框架中默认为&关系，也就是“并且”的关系。要实现|以及~则需要再引进Q对象，当然Q对象也可以实现“且”的作用

  Q(cdt1)|Q(cdt2) ：条件一或者条件二名字

  Q(cdt1)&Q(cdt2)： 条件一和条件二同时满足

  Q(cdt1)&~Q(cdt2)：条件一满足并且条件二不满足

  ~Q(cdt1)&~Q(cdt2) ：条件一和条件二都不满足

Q对象的位置和F对象同级：

用途如下：

聚合查询

整表聚合：

整表聚合返回的是字典，这种返回形式更加自由

分组聚合：

这里一开始不好理解，通过简单的代码来习惯这种用法：

    values（'c1', 'c2'...）获取表的每一行数据的内容，每一行数据的表示以下格式：

{c1:c1val,c2:c2val,...}。

    获取到指定字段到所有数据后，就可以利用annotate对数据根据指定的字段进行分组，以聚合函数返回值作为该组的值。可以表示为以下格式：

{c1:c1val,c2:c2val,...,名：聚合函数（作用字段），...}  分组体现在对于合并了相同的cn：cnval。而聚合函数得到的键值对，类似于对该组的追加的注解，所以分组聚合的函数叫做annotate，某种程度来看挺合理的。

  在写orm的内容的时候，我觉得单表简单查询上orm很有意义，但是在复杂查询的时候，可能是sql更有优势了，对此，django也允许直接使用sql来与数据库交互。

  注意，拼接参数层面已经包含sql注入的检查了。

多表查询方面，这个文章说的不错！