伦敦交互新势力，科技+学术，UAL伦艺新学院CCI的研究型MRes交互设计专业究竟怎么样？
Creative Computing Institute（创意计算机学院，简称CCI）是除了UAL伦艺六大学院以外，近期新增加的又一下属学院，致力于将计算机科学与创意实践相结合，教学的内容侧重交互科技领域。
本文将通过CCI创意学习制作人Georgina Capdevila Cano、MRes Creative Computing项目负责人Lulia Lonescu、CCI的研究负责人Mick Grierson教授以及Rebecca Fiebrink教授这几位核心课程老师的讲述，将重点为大家介绍CCI的学院概况，以及MRes Creative Computing的课程设置和申请建议。
1.学院介绍
College Introduction
CCI位于伦敦东南部Camberwell的UAL Peckham Road校区。从2022年起将在Camberwell和Peckham地区开设两个新场地。1月份开放的Greencoat大楼将用于教学、技术和办公；Eagle Wharf将于9月开放，这将为UAL学生提供一个新的宿舍楼，以及一个活动和展览的空间。
Camberwell位于伦敦东南部，与Brixton和Dalston在内的其他伦敦地区都有良好的交通联系。我们有三个宿舍区，都可以在步行范围内直接到达CCI，该地区拥有浓厚的艺术氛围，有各种各样的艺术画廊和艺术家工作室。我们的学生、毕业生和工作人员都在这里工作或举办自己的作品展。
这个地区有很多画廊、文化中心和娱乐空间供你探索。其中隶属于学校的有两个画廊分别为Camberwell Space和Students' Union Gallery，紧邻South London Gallery。另外艺术组织“Bold Tendencies”每年也会在这一地区举办现场活动。
校园里有很多公共设施和空间供学生使用，包括食堂、自行车储藏室、艺术商店等。
还有一个非常棒的图书馆，图书馆里有一位专门的CCI图书馆员，负责管理创造性计算机主题领域的书本材料，确保图书馆能及时更新所需的书籍、期刊数据库和其他资源。学习区是图书馆的一部分，它每天24小时开放，这意味着学生可以选择在最适合自己的时间学习。图书馆里还有一系列设备供学生使用，笔记本电脑也可以租赁。
CCI位于Peckham Rd B座的第四和第五层，演讲厅位于B座的地下室。四楼主要用于研究生教学，有一个研讨会议室和一个容纳激光切割机和一些3D打印机的房间。五楼是CCI的中心，它既是CCI员工共享午餐的社交中心，同时也是一个安静的工作空间。
除此之外，还有三间教室、两间研讨会议室和一整套高端的电脑套件，都配备了最新的技术，包括24台装有Nvidia RTX 2080显卡和4K显示器的电脑用于机器学习、3D渲染和视频编辑等项目。此外学生还可以在下课后利用这些计算机从家里远程访问专业软件进行机器学习工作，或者在笔记本电脑储物柜系统中租借一台笔记本电脑在CCI空间内使用。
2.CCI的公共项目
Public Programme of CCI
🙋先来介绍下这一部分的讲解人：
Georgina Capdevila Cano
UAL Creative Computing Institute
创意学习制作人
Georgina Capdevila Cano是UAL CCI的创意学习制作人，同时也是来自巴塞罗那的艺术家和舞者。她一直致力于赋予年轻人权力和鼓舞女性。
👉我们的Public Programme是一个为有兴趣体验创意竞赛或深化其领域知识的人提供无障碍的学习体验、研讨会以及活动的平台。该项目以CCI的三个关键研究主题为基础，即创造力、机器学习和人工智能，涉及人机交互和平台，大数据和数字公民身份。
该项目还响应了CCI的社会使命，旨在将计算思维与实现社会公平的方法相结合。因此我们的所有课程都非常注重技术多样性、数字包容性和数字创业性。我们致力于将学生、从业者和研究人员与艺术家、技术专家组成的国际社会联系起来，在那里，每个人都可以通过有趣、友好的方式探索创新技术。以下是CCI过去曾举办过的项目。
在去年的Technolog&Power's的公共研讨会上，我们与Peaks Kraft博士以及一些研究人员、艺术家、活动人士了解了人权、互联网技术法规和替代技术特征。
在公开技术大会上，CCI的工作人员分享了如何创造性地重新构想我们使用和设计新技术的方式，进而创造平台、互动、体验、空间和产品，让人们在互相尊重和团结中走到一起。
在Queering Voice AI强化课程中，一群学生探索了设计语音界面如何帮助跨性别和非二元性别人群。
最后他们将Syb原型化，这是一个语音接口，可以将跨性别和非二元性别用户连接到他们的社区。
作为一名CCI学生，你将有机会探索自己感兴趣的领域以及未来的职业方向，并与来自不同课程的学生一起提升技能。
3.项目介绍
Programme Introduction
🙋先来介绍下这一部分的讲解人：
Lulia Lonescu
UAL CCI MRes Creative Computing
课程负责人&高级讲师
Lulia Lonescu毕业于RCA英国皇家艺术学院，现在是UAL CCI学院MRes Creative Computing的课程负责人&高级讲师。她对在越来越多的自治、自动化和算法生活面前发生的社会现象感兴趣，特别关注人工智能系统设计中的拟人化特征和拟人化感知之间的关系。
👉这一部分我们将重点介绍MRes Creative Computing这一项目，主要归纳为八个问题：
1.MRes是什么？
2.为什么要攻读研究型硕士？
3.适合什么背景的申请人？
4.MRes与其他硕士学位相比的优势？
5.MRes与其他硕士学位相比的劣势？
6.我将在项目中学到什么？
7.项目的学习成果是？
8.为什么选择UAL CCI的MRes Creative Computing项目？
Q1: 什么是MRes？
MRes是一个为期一年的研究型硕士学位项目。你可以把MRes看作是攻读博士学位之前的预备学位，它可以为你未来去做商业研究奠定基础，也可以为你之后攻读博士学位带来一些额外的好处。
Q2: 为什么要攻读研究型硕士？
首先是因为研究型硕士能让人真正了解是研究什么，其次它还能让人了解完成一个研究项目的过程是什么样的。
大多数没有攻读研究型硕士或经过这方面系统培训的博士生会以一种迷茫的状态开始他们的博士学位。因此在攻读博士学位之前，了解做一个研究项目的过程并沉浸在一种研究文化中，可以在未来几年为你节省大量时间和精力，无论是在学术研究还是商业研究上。
Q3: 适合什么背景的申请人？
这是为那些在获得本科或研究生学位后对知识依旧极度渴望的人准备的。即使你是专业人士，想更多地了解研究过程、出版以及为感兴趣的领域的知识做出贡献，我们也非常欢迎你的申请。或者你只想了解你感兴趣的领域的知识，想专攻这一领域，这里也将是深入探索你感兴趣的领域的地方。
Q4: MRes与其他硕士学位相比的优势？
MRes的第一个优势是可以帮助你培养正确的研究技能来开展研究项目，还将有机会在与其他博士生非常相似或相同的环境中工作，所以对于想攻读博士学位的人来说这是一个很好的体验。第二个优势是如果你想从事研究事业，MRes会给你带来巨大的帮助。获得MRes学位不仅使你有资格在特定学科领域进行研究，还使你有资格进行独立研究和独立工作，或者参与到CCI的任何团队中，例如AI机器学习或HCI。
Q5: MRes与其他硕士学位相比的劣势？
就缺点而言，研究型硕士通常比MA或MSC等授课型硕士更加自我孤立，课程结构性相对更弱。通常授课型硕士更强调通过讲座 、研讨会和各种活动提高专业技能，而研究型硕士在本质上更加独立，通常没有那么多设置好的时间表，这是为了模仿攻读博士学位的过程。但是CCI的MRes很好地平衡了这一点，它有一个自主的独立研究项目，与一系列教学单元一起运行。所以它非常有条理，并且有大量的教学内容。
Q6: 我将在项目中学到什么？
MRes Creative Computing分为六个单元。左侧的三个单元主要是方法教学，右侧的三个单元则更实用，需要你实际参与编程和实验。
1、2、3单元讨论了研究项目的关键方面，包括你感兴趣的领域，或其他人在你感兴趣的领域所做过的事情，以及创造性计算领域的研究伦理，并提供了一些更详细的方法示例。
在第一个方法单元中，你将学习关于研究项目的基础知识，比如如何正确提出研究问题，识别研究中的机会和差距，并对知识论和方法论有一个很好的概述。
在第二个方法单元中，你将学习如何批判性地参与所在领域的工作，不断挖掘研究还需要什么。
在第三个方法单元中，你将从该领域的专家那里学习研究伦理。
在剩余几个单元中，你将学习编程的基础知识，例如Python，并在你的研究兴趣范围内探索机器学习和人工智能。最后你将应用你所学到的一切开展一个独立研究项目。
Q7: 项目的学习成果是？
MRes允许你在独立研究项目中发表论文。在你的研究项目结束时，你会拥有一份学术论文和一份博士提案，并有机会在CCI或世界各地的其他机构继续你的研究或博士学位的学习。
Q8: 为什么选择UAL CCI的MRes Creative Computing项目？
原因之一是这个学位的跨学科性质。这是一个多元化的团队，你将与该计算领域的顶级创意人员和研究人员进行沟通，还会与顶级艺术家、设计师、工程师联系，你可以从他们身上学到很多东西。
4.学生&师资
Students&Professors
🙋先来介绍下这一部分的讲解人：
Mick Grierson
UAL Creative Computing Institute
教授&研究负责人
Mick Grierson是UAL CCI的研究负责人。他的研究探索了通过信号处理、机器学习和信息检索技术来创造声音、图像、视频和交互的新方法。基于他的研究的硬件和软件已被世界级别的制作公司、科技初创公司和艺术家广泛使用，包括BBC、Channel 4、Massive Attack、Sigur Ros、Christian Marclay、Martin Creed、Jai Paul等。
👉这一部分我们将重点讲述CCI过去几年的一些学生研究，以及如果你申请成功，你可能将会与哪些教授们一起工作。
👆上述这是我们与Arca合作开发的人工智能系统，使雕塑能够为现代艺术博物馆的大厅制作配乐。
👆这是CCI与Google、Goldsmiths、Durham、Sussex合作的一个项目，该项目由艺术和人文研究委员会资助，旨在改变人们制作声音、音乐和视觉艺术的方式。Mick是一个平台，我们在教学中使用它，我们的许多研究人员也使用它，因为它可以在平台上进行编程和创建计算机图形，形成交互式系统，并可以在研究的过程中做出改变。
我们的学生Angus Mane正在与Google合作一个国家生产力投资基金项目，探索人工智能如何影响设计。
另一位学生Well Terry与Unbound——一家利用众筹来资助全新创新叙事小说形式的公司合作，专注于研究人们感兴趣阅读的叙事类型。
Memo Akten使用创造性人工智能来改变与人工智能系统的交互方式，因制作大量此类作品而闻名。
Terence Broad使用人工智能创作了一系列静态图像和视频作品。他最近的系列作品包括《畸胎瘤》，它的灵感来自人工智能的最新进展，尤其是人脸生成。
Hadeel Ayoub发明了一种手套，利用机器学习来跟踪手势，并把手语直接转换成语言。
我们还有学生制作了交互式、沉浸式的实时机器学习和驱动装置。因此观众可以通过实时控制的系统同时欣赏多达六个屏幕的多屏幕作品。
我们有着强大的师资团队：Rebecca Fiebrink拥有丰富的人机交互和机器学习领域的知识。她还提供了Wekinator，这是使用机器学习的人最受欢迎的软件之一。
Vali Lalioti博士负责创新咨询，是RCA研究员和学者，也是我们的项目总监。Vali对XR、AR和VR非常感兴趣，有着良好的研究记录，包括与RCA和帝国理工等学校就艺术AR应用进行合作的经历。
此外，我们还有一名新员工叫Anna Troisi。她非常专注于艺术实践，其中一个项目融合了肯尼亚社区的艺术作品和声音，创建了他们日常生活经历的口头档案。
5.CCI的最新研究项目
Latest Research Projects
🙋先来介绍下这一部分的讲解人：
Rebecca Fiebrink
UAL Creative Computing Institute
教授&研究员
Rebecca Fiebrink是UAL CCI的教授&研究员，致力于开发新技术，以实现人类表达、创造力和互动的新形式。她目前的大部分研究结合了人机交互、机器学习和信号处理等技术，让人们能够更有效地将机器学习应用于新问题，比如设计新的数字乐器、游戏和易用的手势界面。同时她也是Wekinator实时交互式机器学习工具的创造者。
👉接下来我们将介绍下CCI的一些最新项目开发：
几个月前，我们从艺术和人文研究委员会获得了一笔300万英镑的拨款，用于一个名为“Transforming Collections”的项目，重新想象艺术、国家和遗产。现在这个项目由非殖民化艺术研究所的一名首席研究员领导。在这个项目上有很多合作者，其中包括我和Mick Peaks Kraft，Charlotte Web等等。我们将与他们合作，为档案管理员、策展人和艺术家建立新的机器学习和数据工具。这个项目的目标不是用机器学习来产生新的艺术，而是通过参与式的历史研究，参与有争议的艺术设计，我们将展示偏见的模式，揭示隐藏的联系，围绕艺术国家和遗产来生成新的叙事。这是一个为期三年的项目，如果你在未来一两年内加入MRes项目，将会有机会了解这个项目。
另一个最新的进展是我们发布了一个新工具。这是一个由Phoenix Perry领导，与Goldsmiths Coventry和其他公司的一些合作者共同合作设计的叫做InteractMl的工具。我们为Unity和虚幻游戏引擎开发了工具，使游戏设计师和虚拟现实艺术家能够更好地在自己的工作中使用机器学习，即使他们不是程序员，即使他们以前从未使用过机器学习。
另一个项目是和HEartS的一个大型合作项目，与帝国理工、皇家音乐学院等院校合作，调查疫情对专业人士、艺术和文化部门的影响，该项目试图探索虚拟现实如何支持音乐表演和练习。
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