【原神】用科学计算告诉你，为什么暴击率和暴伤的最佳比例是 1：2

我们使用 Python3 编写程序进行测试，测试用脚本如下：

我们先对从暴击率为5，暴伤为10到暴击率为70，暴伤为140的数据进行测试，此时，每组数据的暴击-暴伤比均为 1 : 2，我们测试其使用暴击头与使用暴伤头时的伤害期望。

得到结果如下：

可以看到，每组数据中，其使用暴击头与使用暴伤头时的伤害期望相同。

那么，如果暴击-暴伤比不为 1 : 2，应该如何选择暴击/暴伤头呢？请接着往下看。

我们通过程序计算出了如下几组数据。其中，每组数据的基础暴击率均为40%，基础暴伤为 40 ~ 120 不等，并且列出每组带暴击/暴伤头的伤害期望。

从数据可以看出，在暴伤小于两倍暴击时，带暴伤头的伤害期望更高；在暴伤大于于两倍暴击时，则带暴击头的伤害期望更高。

类似地，我们锁定暴伤，改变暴击，可得到如下结果：

从数据可以看出，在暴击小于二分之一暴伤时，带暴击头的伤害期望更高；在暴击小于二分之一暴伤时，则带暴伤头的伤害期望更高。

故我们可以得出结论：暴击率和暴伤的最佳比例是 1：2，且这个比值是对资源利用率最高的比值。