北大公开课-人工智能基础 44 知识推理之贝叶斯网络

在不确定知识（信息）的情况下，做出决策

ai做出理性决策的基础

（概率论）

（效用论）=系统的每个状态，都具有效用性的度量值

决策论=概率论+效用论

决策论的算法逻辑

利用贝叶斯规则计算概率，

a状态叠加b状态的概率= （b状态下a的概率） * （b的概率）

                                    = （a状态下b的概率） * （a的概率）

用三个容易获得的事件概率，去推算另一个难以获得的事件概率

（b状态下a的概率）=【（a状态下b的概率） *（b的概率）】/（a的概率）

比如 (某个效应下某种原因的概率) = 【 （某个原因下某种症状的概率） * 某个原因的概率】 / 某个症状的概率

相当于

（某个症状下某个病因的概率）= 【（某个病因引起这种症状的概率）*某个病因的概率】/ 某个症状的概率