钮祜禄小享：不仅仅是从0到1，首次分享paper论文课程的秘密！

hello，我是深度之眼006号员工，今年接手Paper 新课程体系的开发。

19年4月我入职深度之眼。

老板说，我是当时公司2个候选人中的一个，深度之眼选了我；

深度之眼，也是我当时拿到2个offer中的一个，我选了深度之眼。

深度之眼选择我的原因不得而知，我选择深度之眼主要三点：互联网、人工智能、教育，对我来说分别代表着机会、趋势与未来，对女性更友好的工作环境，未来必来的社会发展趋势，以及每个人都会面对的教育需求， 除此之外，还有老板的为人，对我来说上司很重要。

入职深度之眼之际，我当了将近2年的全职妈妈，重回职场+转行，两座大山下，找工作非常难，就算在当全职妈妈前，在原行业亲自参与并带领团队做过几十个项目，而转行就意味着清空积累重新开始。

所以，我自己很重视这次工作机会。

接手Paper 课程开发

Paper 课程开发，1月我接手时，已面临诸多问题，当时我在跟进数据分析课程的开发，对人工智能相关术语都不太熟，对我来说，是挑战，但不是难事。

以前的工作成果，是具有法律约束的，要对结果负责，就不允许出错，从宏观到细节，都必须把控到位，需要极大的细致和耐心，在课程开发中，这也是比不可少的。

上份工作辞职前1年，也就是生完娃回到工作岗位半年后，就开始了一边哺乳一边加班，晚上10点、11点、12点到家的历史，那时一周加班个6天、7天都稀疏平常，我想，不会有比那一年更难的时候了。

不懂专业，有利有弊。

弊端很明显，课程质量没法评估，不过我们有强有力的教研团老师把关，我更多的是在团队协作上下功夫；

不懂专业，就必须广听意见，反而更能了解到学员真实的需求。

所以我接手的第一件事情，就是做调查，听需求。

2020年过年前夕，邀请各个课程的讲课老师来公司，对课程改进方向进行了一次面谈，关于paper课程，才发现不管是CV还是NLP方向，专业知识的体量，远远大于预期，从原有体系一根藤下来，啥都有点，不太满足大家的需求。

1月份对已有的1千多名Paper 会员进行了能力与需求的大摸底，然后发现大家的需求及基础，跟我们预期的大有不同。

Paper 课程定位

旧版本的Paper 课从去年7月发布以来，有很多人吐槽，认为老师讲的太简单，也有人觉得课程不错，但前者占多数。

Paper 课程，旧版本设计时，就是面向有基础的学员，以为一般是有了一定深度学习基础的学员才会来学论文，所以只要求老师讲重难点，以至于有人认为”还不如自己看Paper”。

在去年10月份Paper 课程讲解有过一版调整，当时紧急要求老师，重新把论文讲的越详细越好，那基础相对较弱的学员非常喜欢这种讲课风格，但是如果每篇论文里的基础知识都讲，知识就会有冗余，基础好的学员就不干了，认为这浪费他们的时间。

很显然，不同基础的人，对Paper 课程的需求不一样，我们做了相应的调整。

首先Paper 课程得降低门槛，其次拉开需求层次，让不同基础的人，在这个论文课程里，都能学到相应的知识，这样才能最大可能的符合大家的需求。

所以深度之眼的Paper 会员课程，有了几点改变：

1，面向人群：从前服务有基础的人，现在覆盖没有基础或者基础薄弱弱的人，所有需求人群，课程体系分成了选修知识、baseline Paper、细分专题，三个不同基础层次的人，在Paper 课程体系都能找到自己的学习入口。

2，精讲程度：从前只讲论文的重点、难点，现在文里涉及到的知识点都讲到，会要求老师把一个专题里，独有的基础知识，要单独讲清楚，每篇论文里，如果有必要，也单独设置基础知识部分。课程这样讲解，也是想照顾到不同基础的人的不同需求。

3，代码复现：从前由老师自己确定是否复现论文代码，现在明确Paper 课程里基石性质的每篇论文都要复现，老师的代码课件里要有丰富的备注，得清楚每篇论文里的代码模块。

4，学习方式：从前自由学习向带班学习转换，现在提过更多的学习服务，旧版的Paper 课程，并不适合老师带班学习，新的Paper 体系，每个专题的老师和篇目非常明确，学员就可以跟着专题学习。

是不是这样就能够满足学员需求，我们回到大家学习Paper 的初衷，大部分学员告诉我，想学Paper，是要发Paper ，那我们就想，是不是，可以把仅仅带着大家学习Paper 这件事，再往前走一步，做更多的文化课，来帮助大家发Ppaper 呢，所以，把第一期的Paper 的十个专题开发好，我们会同步请老师做文化课程。

所以，不知道你有没有看出来，降低大家的学习门槛；学习难度分层，让更多的人学我们的Paper 课程；最终帮助大家发论文这三点，是Paper 课程正在走的路。

课程的体系

课程体系一步步迭代，也是为了让学员的学习体验更佳。

Paper 会员课程有CV方向和NLP方向，旧版的Paper 课程也是从体系化入手选择Paper，因数量限制，每个专题的论文都只点到为止；

新版本的Paper 课程体系的学习路径更清晰，分为了选修知识、baseline和专题三大层次。

6大选修基础模块，包括python、pytroch、神经网络、open cv 图像基础、NLP基础、数学基础，没有基础的学员先学这些内容，有基础的同学可以查漏补缺；

baseline，是进入CV或NLP必学的基石性Paper，各10篇 ，是希望大家务必要学习的，这是为进入细分领域打基础的Paper；

第一期CV和NLP各5个专题，每个专题都有10篇左右，而第二期会在8、9月份启动开发，Paper会员都是可以学习的。

看看下图，新旧课程体系，课程的设置，一目了然。

论文的复现

我这里要单独说一下论文复现，论文的代码复现，几乎是大家最最关心的。这是把老师逼疯的一个环节，就这节课，我们在极短的时间内迭代了2次，教研组的老师把标准定出来后，都害怕课程开发的老师过来找他麻烦，要求真不低。

老师要讲清楚论文代码，让学员真正能自己跑出来，课程开发的难度非常大，但既然我们选择了最难的这条路，我们就想做到最好。

目前所有专题的Paper list 里的论文，是明确需要老师复现代码的，我们统一采用Pytorch 降低大家的复现门槛，用notebook可视化的运行，会结合pycharm对应演示一下。

在jupyter notebook中老师会细致的讲解每一个模块，每份jupyter notebook的讲解要求呈现函数的功能介绍、执行流程和计算的数据流。以实现模块功能为目的，来讲解每个函数的执行流程，并尽可能地呈现中间数据，方便同学理解学习。

一个工程大致分为4个模块：数据处理，模型设计，损失函数计算，模型评估，其中数据处理，模型设计，和模型评估是必讲的，其他模块根据具体的论文情况，老师再进行增补，我们希望老师一步步引导学员构建各个函数，我们想让老师教学员怎么来组装项目工程。

每个专题都是从经典到前沿，帮助学员从零系统的构建这个细分领域的知识体系。

课程开发

其实真正到了课程开发环节，课程开发难度远远大于预期。

CV和NLP方向一共十二个细分专题（包括baseline），至今有6个老师主动或被动放弃了Paper 课程开发。

论文开发有严格的制作要求，在课程开发过程中，教研团提出新的课程制作细节，更好的讲课方式，我们也一并迭代到课程开发里，同步给所有老师，只希望学员越学体验越好，有一个课程开发的老师感叹，这未免对学员太好了吧；

不仅如此，每篇论文都必须经历：课件开发——教研团反馈调整——直播试讲——教研团反馈调整——录制正式课程——教研团反馈调整——修改录制的视频，这么多步骤！

上图，看看大家的反馈：

因此：

有老师看到Paper 课程的制作要求，走了；

有老师把课件打磨了4、5遍，仍不过关，走了；

有老师能力很强，但没法把肚子里的知识表达有效传递给学员，走了；

有老师课程知识点讲不透，走了；

有老师非常用心磨课程，但讲课的效果达不到教研团的要求，走了；

这一切的评价标准，是以学员为主导的，过了学员这关，一切好说，毫不谦虚的说，能经历我们这套课程流程的打磨的老师，都非常棒！

可敬的老师

CV baseline 课程开发启动的时间教早，后续其他老师做专题的时候，会发现有利于课程开发新的要求，本着以学员学习体验第一的原则，不断向开发课程的余老师提出调整需求，本担心老师不愿意修改，没想到还被老师夸我们用心，不知道你能了解不，就是大家齐心想把一件事做好的感觉，太棒了！

图像分割专题的老师，讲课特别有耐心细细，她讲的paper，有手敲代码，带你复现论文，内测学员听完她讲的Paper 课程后，私聊小享，告诉了我们他发表了论文的好消息。

轻量化网络专题的老师，开发第一篇论文时，对论文讲解的要求有些没把握好，我们教研团老师把问题指出来后，非常虚心的接受意见，等到后几篇Paper 课件开发出来，也几乎找不到问题了。

Gan 专题的老师备完课，应该经常能看到凌晨4点的太阳，我常常讶异于原来高手都是不用睡觉的。他总说我们是催课小享，每次说完之后默默的去做课程，凌晨时分总能看到老师发的课件。

目标检测的老师，是研究领域的博士，是一个讲课很有亲和力的人，能把复杂的东西，用浅显易懂的语音讲述出来，做事细心负责，就算讲的论文，有过往老师开发好的课件，也不会照搬只抄，而是最大可能的贴近学员的需求及自己的讲课风格。

NLP baseline 的讲课老师，小享最近忙的脱不开身，就会过来催小享进度，对于学员提的问题总是第一时间做出回答，只要你找他，他一定都在。每次对我们提的意见都表示接收并及时修改。

预训练模型的老师，第一篇测评花费了老师大量时间，提出很多要求，老师不仅没有被吓跑，反而非常积极的配合，经过第一篇的磨合，第二篇的课程收到了学员的大片好评，小享佩服。

图神经网络的老师，第一篇论文试讲讲完，就受到了内测学员的大片好评，能非常快速的get到我们课程开发的要求点，在他身上也看到了，越优秀的人越谦虚。

信息抽取的老师，原是项目班的老师，本就深受好评，Paper课程第一篇的直播试讲也一样，学员评价非常棒，我去跟他谈后续的合作时，他说他以为试讲不太重要，没太花精力和时间。？？？黑人问号呀，好吧，正式课程的制作，请充分发挥你的最大潜力。

文本匹配的老师，签订合作协议后，我忙忘了，预付款晚打了几天，跑过去向他抱歉，他说，没关系，我不是为了钱，怎么有这么可爱的老师。

怎么讲呢，遇见这些老师，是深度之眼的福气，太爱他们了，跟优秀的人共事，是一件幸福的事。

后续新的老师，再更新。

严格的教研老师

我们还有2位严格的教研老师，他们要么自己有丰富的讲课经验，要么自己有丰富的学习经验，前者对讲课有一套自己的方法论，后者对学员想要什么样的讲课形式，有很深的认识。

2个教研老师，对讲课形式不断提出新的想法和要求，亲自跑每篇论文的代码，甚至上手直接修改，都是为了确保每篇论文都能高质量呈现。

好了，简单介绍了一下Paper 课程的来龙去脉，baseline课程带班学习刚刚启动，每个学员每一点的反馈，对老师对我们来说，都是极大的鼓励。

我深信，坚持做难而正确的事，把眼光放远，能走更远的路。

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