python 量化，获取量化模型之一的线性回归——量化 05
获取日线历史行情，并求线性回归代码
代码说明
代码共有 2 个自定义函数：
def get_stock_data(symbol, table_name=None)：获取日线历史行情数据，可以是指数、股票和基金。参数有 2 个，分别是代码和数据来源对代码增加市场，第 2 个为非必要参数。
def linear_regression_dfcf(years_list, symbol, table_name=None)：获取线性回归期望值和残差标准差。参数有 3 个，分别是线性回归的年份列表、代码和数据来源对代码增加市场，第 3 个为非必要参数
需要修改的代码
调取函数，需要对代码进行相应的修改 data = linear_regression_dfcf([7, 3, 1], "000001")： 第 1 个参数为获取线性回归的年数，比如求 1 年的线性回归期望值和残差标准着，则列表为[1]。 第 2 个参数要获取线性回归的对象，可以是股票、指数和场内基金。若是港美股需要增加一个参数，比如“纳指100价值”，给代码增加市场代码“105.”
