用大数据圈定客群画像，餐饮店离门庭若市就差这一步！
用大数据圈定客群画像，餐饮店离门庭若市就差这一步！
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众所周知，目标客群就是消费者，是购买产品的人群。市场人员、运营人员的工作就是找到目标客群进行分类，形成消费者画像，进而促进产品售卖，获得产品利润。那么如何找到目标客群就成了工作的重中之重。我们可以通过定位人群、建立客群画像找到目标客群。
客群画像是了解客户的必要条件，通过各种数据来推算消费者的特征，在营销过程中有举足轻重的作用。主要内容包括：年龄结构、性别比例婚姻状况、收入及消费水平，受教育程度、职业分布、消费场景偏好等。
线下餐饮业的人群定位可以从店铺周边寻找，那么，如何建立用户画像呢？我建议，直接用大数据平台来构建用户画像，一方面，大数据平台能够在一定程度上节省寻找其他媒介、分析整理数据、建立用户画像的时间；另一方面，大数据平台能够直观、高效清晰的展示数据可视化效果，快速提高工作效率。
问
大数据平台能够提供哪些数据呢？
NO.01
人口数据和画像
良好的大数据平台能够提供全面的人口数据和人群画像，人口数据包括：人口规模、常驻人口数量、居住人口数量、工作人口数量、到访客流数量；人口画像数据包括：人群的性别比例、年龄结构、婚姻状况、收入及消费水平、职业分布、消费场景偏好等。
NO.02
配套设施数据
大数据平台能够提供一定范围的配套设施数据，包括：建筑或建筑群的数量、设施概况、类型占比、租金价格分布等。
NO.03
周边业态数据
大数据平台能够提供周边业态数据，包括：餐饮零售服务、体育休闲、科教文化、儿童亲子、生活服务、建材家居、丽人养生、旅行、车辆服务的概况、服务类型占比、服务类型分布等。
问
建立用户画像的优点有哪些？
01
通过查看建筑类型、楼宇概况、居民楼、写字楼、学校等建筑群分布情况、商铺写字楼租赁分布情况以及人口概况等数据，了解用户所在的区域特征，形成区域调研。
02
通过查看用户群体的性别、年龄、消费水平和消费场景偏好等数据，发现用户的兴趣偏好、购买能力、和消费偏好，形成用户调研。
03
通过查看用户群体的婚姻状况、收入水平等数据，深入了解用户的需求和行为特征。
04
通过了解竞争情况、租赁情况了解市场容量和饱和度，结合信用卡模型和周边的商业环境，判定自身与成功的目标店铺的位置数据是否贴近。
以这家绿茶餐厅为例，通过系统分析，获取到周边三公里范围内的人口数据如图所示。
看图可知：餐厅周边人口规模903.63万人，常住人口128.74万人，居住人口53.93万人，工作人口112.65万人，人口密度大，均高于本市平均值。
人口概况
餐厅瞄准的赛道为“中式休闲餐饮整体赛道”，面向年轻群体，通过精确选址，与大型商业地产公司合作，提供高信价比、快速、环境好的餐饮服务。
所在位置周边居住人口分布更近，密集程度高，保证了基础人流量。
下图为大数据平台所给的人群画像数据，看图可知：
餐厅周边【女性人数占比更大】----此条数据可用于店铺装修o(´^｀)o
餐厅周边【青年人数占比最大】 年龄段在25----34岁人群占比26.72%。符合餐厅面向年轻群体的定位。(*^▽^*) ----此条数据可用于店铺装修、产品定价、餐品定位等。
餐厅周边人群学历在【大专及以上】人数已然过半，高学历人群更注重生活仪式感，喜欢享受美食与生活。┗( ▔, ▔ )┛ ----此条数据可用于环境布置。
人群【已婚人数】占比74.37%，带有一定的婚姻属性。
餐厅周边人群的【职业】以专业技术人员和文职人员为主，由于餐厅定位在大型商场之中。服务人员相对较多。(✪ω✪) ---- 此条数据可以定位服务项目。
人群【消费水平高】----此条数据可用于产品定价。
此区域范围内【零售和餐饮】总占比71%，说明餐饮行业势头不减，拥有一定市场占有率，刚入局的新手老板要努力了解市场趋势，精准把握客群消费场景偏好，这样才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟。
了解用户画像等于掌握了消费者偏好，将消费者偏好与线下运营策略相结合才能让线下餐饮利润得到快速增长。
问
如何做好线下运用吸引客户呢？
1、提供优质服务：
提供优质的服务，让顾客感到舒适和满意，增加口碑传播和顾客回头率。
2、开展促销活动：
开展促销活动，吸引顾客的注意力，增加顾客到店率和消费金额。
3、利用社交媒体：
通过社交媒体宣传店铺，吸引目标客群的关注和参与，提高品牌知名度和影响力。
4、进行合作营销：
与周边商家合作营销，互相宣传，增加品牌曝光度和吸引力。
5、建立会员制度：
建立会员制度，提供优惠和奖励，增加顾客粘性和忠诚度。
大数据平台不仅拥有精准的数据，能够在一定程度上帮您节省寻找其他媒介、分析整理数据、建立用户画像的时间；还拥有统计图，能够直观、高效清晰的展示数据可视化效果，快速提高工作效率。
像分析商圈概况、了解用户画像就可以利用大数据平台，结合良好的线下运营策略，帮您高效解决数据难题！
