生成式人工智能市场预测（2022~2032）
By PRECEDENCE RESEARCH
全球生成性人工智能市场规模 在2022年估计为107.9亿美元，预计到2032年将达到约1180.6亿美元，在2023年至2032年的预测期间，年复合增长率为27.02%。 美国生成性人工智能市场在2022年的价值为27亿美元。
使用卓越的分辨率、文本到图像和文本到视频转换等技术推动了对生成性人工智能的需求。此外，对工作流程现代化的需求不断扩大，包括各行业的自动化和远程监控，将推动市场增长。
主要收获：
北美市场在2022年占据了41%的收入份额。
亚太市场从2023年到2032年将达到27.6%的复合增长率。
按照组件，软件部分在2022年占据了超过65.50%的收入份额。
按技术划分，变压器部分在2022年占最高收入份额，超过42%。
按终端用途，媒体和娱乐部门在2022年占据了超过34%的收入。
按终端用途划分，从2023年到2032年，商业和金融服务部门预计将以36.4%的速度增长。
市场概述：
一种使用人工智能和机器学习（ML）来创建生成新的数字视频、图像、文本、音频或代码的算法的技术被称为生成性人工智能。它由识别基本输入模式并生成类似输出的算法驱动。生成式人工智能的几个优势包括以下几点：
创造高质量的内容。
改进身份保护。
加强对抽象理论的理解。
减少财务和声誉风险。
因此，它被广泛用于各个行业，包括医疗保健、信息技术、机器人、银行和金融。
由于超级分辨率、文本到图像转换、文本到视频转换等技术的应用不断扩大，以及各公司对工作流程现代化的需求不断增加，各行业对生成性人工智能应用的需求也在增加。在医疗保健领域，一个重要的增长诱导因素是越来越多的产品采用3D打印技术，从头开始创造各种产品，包括有机分子和假肢。
例如，2022年，詹-欧文在美国成立了一个名为Enable的组织，通常被称为 "启用未来"。这个项目旨在联合制造商和爱好者，建立一个可以快速3D打印的假肢模型的全球网络。与此同时，生成性人工智能的不断普及也在推动市场向前发展，它可以帮助聊天机器人创造有效的对话，提高客户满意度。生成式聊天机器人是一个开放领域的程序，可以生成原始的语言组合，而不是从预先定义的反应中选择。
生成式人工智能市场的统计数字
截至2023年6月，在67个国家拥有约3万名员工的全球咨询公司麦肯锡表示，其员工总数的近50%（一半）使用ChatGPT和其他此类生成性AI工具。
Altman Solon在其最近的调查中表示，美国每四家公司中就有一家在利用生成性人工智能工具。
根据人工智能状况报告，到2023年9月，生成性音频工具预计将吸引超过100,000名开发者。
Gartner在其关于生成性人工智能的报告中指出，到2025年，大约30%的新发现药物将在人工智能工具的帮助下被发现。
中国的搜索引擎百度宣布投资约10亿元人民币（1.4亿美元）的基金，以培育其对人工智能的自力更生。
美光科技宣布在日本投资高达36亿美元，同时得到日本政府的密切支持，这笔大规模投资将集中在日本的生成性人工智能芯片的创新上。
2023年4月，日本首相表示，该国正公开支持使用工业生成性人工智能，如ChatGPT技术。
2023年4月，普华永道宣布投资超过10亿美元以扩大生成性人工智能的规模，该公司已计划在未来3年内展示这项投资。
到2023年3月，微软已经向OpenAI投资了130亿美元。
市场动态：
驱动程序
音频合成--生成性人工智能可以将任何计算机生成的声音转化为听起来真实的人类声音。合成是最知名和最有影响力的人工智能文本转语音生成器之一；只需点击几下，任何人都可以创建一个光洁的人工智能配音或电影。这个平台在开发视频的文字转语音的算法和广告中的使用方面处于领先位置。想象一下，在Synthesis Text-to-Video（TTV）和Text-to-Speech（TTS）技术的帮助下，几分钟内就能拥有自然的人声来改善网站解说影片或产品教程，将脚本变成引人入胜的媒体演示。
在医疗保健中的应用
当由3D打印、CRISPR和其他技术驱动时，生成性人工智能可以从一开始就创建假肢、有机分子和其他物品。它还可以导致更早发现潜在的癌症和更有效的治疗计划。例如，在2020年6月，IBM在搜索COVID-19药物时使用这种技术研究抗菌肽（AMP）。
对复杂设计的先进制造业的需求不断增长，以及在提高汽车性能的同时缩小尺寸的需要，预计将推动全球生成性人工智能市场的增长。它迫使汽车制造商增加研发投资并使用生成式设计，从而推动了市场的增长。
身份保护以及图像处理
2022年10月，生成性人工智能化身被部署在有关俄罗斯对LGBTQ人群的偏见的新闻报道中，以混淆受访者的身份。LGBTQ群体在俄罗斯受到威胁已经有一段时间了，生成性人工智能帮助一些社区成员保护他们的身份并确保他们的安全。
限制条件
缺少技术人才
虽然生成性人工智能允许机器有效地创造新内容，但它也有一些局限性。生成式人工智能仍处于早期阶段，需要训练有素的劳动力和大量投资来实施。根据IBM的2022年全球人工智能采用指数报告，大约34%的受访者认为，人工智能知识、技能或专业知识的短缺阻碍了行业采用人工智能。因此，对有经验的劳动力的需求和高昂的实施费用预计将阻碍市场的增长。
机会
对研发和技术进步的投资
总部设在美国的苹果和微软等主要市场参与者正在增加他们的研发投资。此外，这些企业正在研究AI和机器学习（ML）等技术。人工智能服务提供商Worldwide Technology在2020年5月发起了一项专注于人工智能和ML的倡议，计划进行一些最先进的实验和生成性人工智能的工作。
由于许多企业正在不断开发和试验将生成性人工智能嵌入其服务和产品中，该市场预计将经历有前途的增长机会。全球生成性人工智能市场将受到生成性人工智能在元空间中构建虚拟世界的不断增加的驱动。此外，只使用基于文本的描述来创造数字艺术作品的趋势日益增强，这将促进市场增长。
挑战：
控制限制
生成式人工智能技术在某些时候或某些情况下可能会出现不稳定的情况，导致不可控的行为。例如，生成对抗网络（GAN）可能会产生不符合预期的输出，而不提供可理解的解释，从而使寻找问题的最佳解决方案成为挑战。
伪图像生成--虽然生成式人工智能算法使用大量数据来执行任务，但它不能创造真正的新图像，因为它所创造的图像只是以新颖方式收集的信息的组合。
安全问题--由于生成式人工智能可以生成与真实照片和图像相同的假照片，它可能会增加身份盗窃、欺诈和造假案件。
数据隐私问题--医疗领域的生成性人工智能可能会引起数据隐私问题，因为它涉及收集个人信息。
Covid 19影响：
COVID-19规定所有部门的远程工作，推动了生成性人工智能市场的增长。根据IBM的2022年全球人工智能采用指数报告，超过53%的IT专业人士表示，在过去的24个月里，他们已经加快了人工智能（AI）的推广，以应对大流行病的发生。此外，在大流行期间，基于人工智能的创新诊断方法被创造出来以检测病毒。
根据World Meter的数据，截至2022年，北美地区COVID-19的重大爆发影响了超过1.01亿人，大大推动了各地区3D打印的市场。随着3D打印需求的增加，对生成性人工智能的需求也在增长，特别是在医疗保健领域，用于制造呼吸机。
细分市场洞察力
组件的洞察力
该行业被分为软件和服务。软件部门在2022年拥有65.50%的最重要的价值份额，在预测期内将可能主导市场。软件市场的扩张可以归因于几个变量，包括欺诈的增加、能力的高估、不可预见的结果和日益增长的隐私问题。
另一方面，在预测期内，服务部门预计将以最快的年复合增长率增长。对证券交易所交易预测、数据安全、欺诈活动检测和风险因素建模的日益关注将推动增长。
技术洞察力
生成式人工智能技术分为变异自动编码器、GANs、扩散网络和转化器。2022年，变压器产生了最高的收入份额，超过42%，这是由文本到图像等变压器应用的日益普及推动的。例如，转化器DALL-E理解文本并将其转换为图像。
在预计的时间内，扩散网络预计将以最快的复合年增长率增长。图像创作已经成为许多行业的关键，为私营部门、公共部门和政府提供高价值的服务，以满足日益增长的图像创作需求。
终端用户洞察力
终端用户部分包括媒体和娱乐，医疗保健，商业和金融服务，IT和电信，以及汽车和运输。其他较小的部分包括安全、航空航天和国防。媒体和娱乐业在2022年产生了超过34%的收入，超过15亿美元，其中生成性人工智能有助于改善广告活动。
在预测期内，商业和金融服务部门预计将以36.4%的最快速度增长。该领域的市场扩张归功于人工智能（AI）和机器学习（ML）在该行业的使用越来越多，以阻止欺诈，确保数据安全，并满足金融服务中各利益相关方不断变化的需求。
区域洞察力
北美洲引领市场，在2022年产生超过41%的收入份额。 在预测期内，由于越来越多地采用伪原创技术和不断上升的银行欺诈，这一趋势预计将继续下去。此外，Meta、谷歌有限责任公司和微软等公司预计将推动生成性人工智能市场的发展。
在预测期内，亚太地区将以最快的年复合增长率增长。该地区在生成性人工智能方面的增长是由不断扩大的政府举措和基于人工智能的应用部署的增加所推动的。
生成式人工智能 市场占有率，按地区，2022年（%）。
地区2022年的收入份额（%）。亚太地区22%北美洲41%欧洲26%拉丁美洲8%MEA3%
近期发展：
SXiQ是一家位于澳大利亚的数字化转型服务公司，在云计算应用、平台和网络安全方面有专长，于2021年11月被IBM收购。
ALTAIR ENGINEERING INC宣布在2021年3月发布Thea Render V3.0。Thea Render是一个3D渲染器，使用最先进的、无偏见的图形精炼单元引擎。
Altair在2021年2月宣布，它已经采用了GE航空的流量模拟器。
2020年5月，澳大利亚物业智能平台Archistar完成了由AirTree领投的600万美元A轮融资，以加速国际增长并扩大其产品和工程团队。
主要市场参与者
Synthesia
MOSTLY AI Inc.
Genie AI Ltd.
Amazon Web Services, Inc. 亚马逊网络服务有限公司
IBM
Google LLC 谷歌
Microsoft 微软
Adobe
Rephrase.ai
D-ID
按组件分类
软件
服务
按技术分类
Generative Adversarial Networks (GANs) 生成式对抗网格
Transformers
Variational Auto-encoders 变量自动编码器
Diffusion Networks 扩散网络
按终端分类
汽车和运输
BFSI
媒体与娱乐
IT和电信
医疗保健
其他
按地区分类
北美洲
欧洲
亚太
拉丁美洲
中东和非洲 (MEA)
