数据标准能力域：提升组织数据管理水平的有效途径

数据标准化是现代企业信息化管理的重要内容，数据标准化能力涉及到业务术语、参考数据和主数据、数据元和指标数据四个方面。这四个方面是现代企业数据管理中最核心的内容，各方面之间相互关联、相互依存，缺一不可。

首先，业务术语是组织内部理解数据、应用数据的基础。通过对业务术语的管理能保证组织内部对具体技术名词理解的一致性。业务术语的管理需要制定统一的管理制度和流程，并对业务术语的创建、维护和发布进行统一的管理，进而推动业务术语的共享和组织内部的应用。业务术语主要活动和工作要点包括：制定业务术语标准、业务术语字典、业务术语发布、业务术语应用和业务术语宣传等方面。

其次，参考数据和主数据是用于将其他数据进行分类的数据。参考数据管理是对定义的数据值域进行管理，包括标准化术语、代码值和其他唯一标识符，每个取值的业务定义，数据值域列表内部和跨不同列表之间的业务关系的控制，并对相关参考数据的一致、共享使用。主数据是组织中需要跨系统、跨部门共享的核心业务实体数据。主数据管理是对主数据标准和内容进行管理，实现主数据跨系统的一致、共享使用。参考数据和主数据主要活动和工作要点包括：定义编码规则、定义数据模型、识别数据值域、建立质量规则和集成共享等方面。

第三，数据元的标准化能够使得数据的拥有者和使用者对数据有一致的理解。数据元主要活动和工作要点包括：建立数据元的分类和命名规则、建立数据元的管理规范、数据元的创建、建立数据元的统一目录、数据元的查找和引用以及数据元管理报告等方面。

第四，指标数据是组织在经营分析过程中衡量某一个目标或事物的数据，一般由指标名称、时间和数值等组成。指标数据管理能够对内部经营分析所需的指标数据进行统一规范化定义、采集和应用，用于提升统计分析的数据质量。指标数据主要活动和工作要点包括：根据组织业务管理需求制定组织内指标数据分类管理框架、定义指标数据标准化的格式、根据指标数据的定义定期进行数据的采集、生成、对指标数据进行访问授权并根据用户需求进行数据展现、对指标数据采集、应用过程中的数据进行监控以保证指标数据的准确性和及时性、划分指标数据的归口管理部门、管理职责和管理流程以及按照管理规定对指标标准进行维护和管理等方面。

在实际应用中，数据标准化能力域需要通过一系列的技术手段和管理方法来实现。比如，业务术语的管理可以借助词典管理工具或图谱技术来进行；参考数据和主数据的管理可以通过元数据管理系统、数据质量管理平台等来实现；数据元的管理可以参考ISO/IEC 11179标准，或使用数据建模工具、元数据管理系统等来实现；指标数据的管理可以借助数据仓库、BI工具或数据分析平台等来实现。在实际应用中，数据标准化能力域需要与企业的信息化战略相衔接，根据不同业务场景和需求进行有针对性的实施。

总之，数据标准化是现代企业信息化管理中最核心的内容之一。通过对业务术语、参考数据和主数据、数据元和指标数据的标准化管理，能够提高企业信息资源的质量、可靠性和可重用性，有助于支持企业内部各项业务的有效开展，促进组织间的协作和知识共享，从而为企业的发展带来更强的支持和保障。