互助问答第404期：对第401期问答的补充

老师，您好！请教一下关于自变量和因变量中有大量0值，该如何处理呢。自变量是企业的R&D投入，有大量0值，和正值的投入金额占销量比例。因变量是企业的销量变化百分比，有大量0值（保持不变），负值（降低）和正值（增加）。想请教老师这种情况下该用什么模型比较合适呢？以及如果把其中一个转化为名义变量（eg 有无R&D的虚拟变量销量变动转化为增平减三值名义变量），只有自变量或者因变量有大量0值又该如何处理呢？

对于自变量含有大量零值的情况，其实并没有处理的必要。直接代入计算即可。但是潜在的问题可能是，有效的信息太少，缺乏variation，影响估计效果。变成增平减三值变量的策略也不好，会影响对结果的解释并且增加计算难度。因变量有较多零值可考虑托宾模型，在stata里面有tobit命令可以实现，这个以前在第10期问答中有回答，挺详细。

往期回顾：

互助问答第10-11期：观测数据频次、受限因变量模型等问题

互助问答第401期 变量中有大量0值的问题

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本期解答人：涂盟老师

编辑：易仰楠

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