互助问答第289期：关于面板数据的PSM问题

老师：

您好！我想请教一下关于面板数据的PSM问题。请问用面板数据做psm就是在做PSM-DID吗？举个例子吧（或许不恰当），如果有10个学期的学生数据，不同学生的处理变量在不同年份取值可能不同，比如考虑学生兼职打工对学生成绩的影响，处理变量为是否兼职打工，有的学生可能在第3个学期开始打工，但是从6个学期开始又不打工了；有的学生可能从第2个学期开始打工，到第7个学期又不打工了。

（1）像这种情况，用面板数据做psm就是在做PSM-DID吗？

（2）如果不是的话，那么需要分年度匹配，然后再合起来做回归吗？

（3）如果都不是以上情况，正确的做法以及操作命令是什么呢？

谢谢老师！祝您身体健康，工作顺利！

学生是否兼职打工是一个取值灵活的0-1变量，该研究中没有明确的处理组和控制组，也没有清晰的干预起始点，所以不是传统的 DID 问题，无需在传统 DID 框架下进行分析。抛开分析框架的束缚，回到问题和数据的本来面貌：数据是学生的面板数据，每个学生都被追踪多期。因变量是学习成绩，关键自变量就是学生有没有兼职打工。

先从最基础的 OLS 开始，思考 OLS 有无内生性问题（显然有），内生性的来源是什么，然后有针对性地采取处理措施。例如，至少可以利用面板数据的特性进行固定效应模型分析，剔除不随时间变化的遗漏变量问题。在此基础上，还可添加其他处理内生性的方法。例如，能否找到一个工具变量，影响学生兼职打工的概率但是不直接影响学习成绩（例如劳动需求方的一些因素）。

总之，先明确研究问题和数据形态，再思考基础方法（例如OLS）的问题是什么，进而再寻找解决相应问题的分析方法，切莫一开始就拿程式化的分析方法套在问题上。方法服务研究，而非指导研究。

往期回顾：

互助问答第288期：关于数据匹配的问题

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学术指导：张晓峒老师 Ben Lambert

本期解答人：中关村大街

编辑：孙婷婷

统筹：易仰楠

技术：刘子瑗