【对外经济贸易大学】计量经济学导论【全101课】

1.4.1

1.首先描述统计量，主要展示:观测值个数、均值、标准差、最小值、最大值等。

2.均值体现数量级的大小。在多元回归分析中，如果不同变量的数量级相差较大，数量级小的变量在浮点存储里就近似为零了。因此在进行回归分析之前，最好先调整数量级的大小。

3.标准差小的变量的变动用于解释y的话，系数可能是不显著的。

2.2.1

普通最小二乘估计（ols）

Q=∑(yi-b0-b1xi)²

目标是最小化Q

2.2.2 矩方法

零期望假设

更严格的是下面这个假设

E(u)=0, 迭代期望定律

课外补充：

Cov(x,u)=E(xu)=0

矩方法最根本的思想就是，我们总可以用样本的性质去逼近母体的性质。

2.2.3

计算拟合值时，x的定义域要与样本定义域一致。