6张图就能发12分生信分析文章？！看来中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)这一热点千万不能错

6张结果图=一篇12分+生信分析文章！你想不想要？

如果导师要你发一篇10分+的文章，你的第一反应是什么？

大概心理瞬间盘算了起来：

经费从哪里来，您给吗？

10分的课题思路我怎么设计？

我要做多少实验才能达到10分啊？？

还得保证实验结果不错，才能发表。。。。

我的头发会不会更少了？！我还能和小伙伴愉快的玩耍了吗？

遇到这种情况你先别焦虑，别忘了还有机智的小云在这帮你出谋划策呀！

小云的秘笈就是通过生信分析来解决，让生信分析的内容占80%-90%，这样实验的内容不就少了很多了嘛，而且只要创新性够高，发10分+的文章也没那么难！

能用生信分析解决的问题都不是问题，欢迎来咨询小云，超多个性化、创新性高的分析思路供你选择！

今天小云就给你们介绍一个新热点-中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)！

NETs是由濒死中性粒细胞将染色质排出到细胞外空间的网状结构，其作用主要是杀死有害微生物。DNA染色质通过瓜氨酸化解聚，然后与瓜氨酸化组蛋白和含有颗粒酶的胞质内容物复合，从细胞中排出，这被称为“NETosis”。“NETosis”是一种有别于细胞坏死和凋亡的，中性粒细胞特异性的程序性的死亡方式。

不仅基于免疫细胞的分析又添新成员—中性粒细胞，而且细胞花式死亡也增添新花样—NETosis！

而且，除了感染性疾病，NETs在非感染性疾病中也发挥作用，包括糖尿病、动脉粥样硬化、癌症、创伤等。总之各种类型的肿瘤和炎症性疾病均可做NETs方向的研究。

小云今天就带你看看，只有6张结果图，基于NETs进行的泛癌分析，是如何轻松的发一篇12分+生信分析文章的。

发表时间：2022年6月

发表杂志：Journal for immunotherapy of cancer

影响因子：IF=12.469

文章题目：基于中性粒细胞细胞外诱捕网（NETs）的泛癌预后特征

数据信息

研究思路

在泛癌数据中，分析69个NETs相关基因的表达水平，使用LASSO Cox回归模型构建基于19个基因的NETs评分，并分析其预测患者预后的价值。利用多种癌症类型的多个数据集用于验证NETs评分。还分析NETs与EMT、血管生成和细胞周期的相关性。最后应用免疫组化(IHC)进行临床样本的验证。

主要研究结果

分析发现NETs评分具有明显的器官特异性，来自大脑和胃肠道的肿瘤NETs评分一般较高，而来自某些分泌腺的肿瘤，如前列腺腺癌、甲状腺癌、乳腺浸润性癌(BRCA)的NETs评分通常较低。

分析内容直接看图：

文章小结

这篇文章的创新点就在于基于NETs进行了泛癌分析。分析内容不复杂，再加一点点验证实验，干湿结合还能够满足毕业需求。

而且不仅肿瘤、非肿瘤疾病也可以分析，就目前发文情况看，NETs相关的生信分析文章还不多，而且非肿瘤疾病分析空间更加大哦！感兴趣的来Call小云吧！

如果老板/导师再要求你发10分+的文章，分分钟把这篇文章甩给他看，然后自信满满的跟他说：不就10分+嘛，看起来也没那么难嘛！只要创新性在手，既可以发一篇高分生信，也可以基于分析结果设计后续的实验课题。再以此帮你申请个国自然。。。

好啦。。。即使不能完全按照上述剧本走，也给你提供了一个热点方向，小云还是诚意满满的！

如果您想设计NETs或者其他方向的生信分析思路，但是时间和精力有限，小云可以提供如下服务：免费评估服务、付费设计服务、定制化生信分析等。超多个性化、创新性高的分析思路供你选择！别忘了还有精品培训课程《肿瘤微环境和免疫治疗课题思路介绍及热点方向分析》《线粒体和细胞死亡》等培训课程，欢迎咨询哦！