【卷疯了】机器学习600集付费教程！机器学习算法精讲及其案例应用，直接看时长！最

再也不是简单跑demo了！给大家分享一个非常热门的PyTorch这份模型训练实用教程手册！附全套Pytorch教程，需要三连后留言就好~

本教程对 PyTorch ᨀ供的数据增强方法（22 个）、权值初始化方法（10个）、损失函数（17 个）、优化器（6 个）及 tensorboardX 的方法（13 个）进行了详细介绍！

本教程分为四章，结构与机器学习三大部分一致。

第一章，介绍数据的划分，预处理，数据增强；

第二章，介绍模型的定义，权值初始化，模型Finetune；

第三章，介绍各种损失函数及优化器；

第四章，介绍可视化工具，用于监控数据、模型权及损失函数的变化。

本教程适用读者：

1．想熟悉PyTorch使用的朋友；

2．想采用PyTorch进行模型训练的朋友；

3．正采用PyTorch，但无有效机制去诊断模型的朋友；

干货直达：

1.6 transforms的二十二个方法

2.2 权值初始化的十种方法

3.1 PyTorch的十七个损失函数

3.3 PyTorch的十个优化器

3.4 PyTorch的六个学习率调整方法

4.1 TensorBoardX