传力传感器CR-5T

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成立之初，Hugging Face 只是一个做聊天机器人的创业公司，因为公司业务需要，一直关注 NLP 技术。Transformer 架构刚刚出现时，研究者想要接入大模型的成本很高，因为一次重写方案的分享（Hugging Face 分享了自己将基于 tensorflow 实现的 BERT 模型用 pytorch 进行了重写的方案），Hugging Face 受到了极大的关注。此后，在 Github 中由 Hugging Face 创建的 Transformers 库里，不断有其他研究者在其中添加自己的开源模型。很快，Transformers 库很快成为 GitHub 增长最快的项目，Hugging Face 也转身开始创建自己的开源平台。

Hugging Face 的中国区负责人王铁震告诉极客公园，在技术上，Hugging Face 针对 AI 的特点做了许多优化，比 GitHub 更适合 AI。例如 ：

Hugging Face 支持大文件的上传。