【AI绘画工具】【fooocus 安装】

2023-08-28 09:57 作者:_小师傅早 0人读过 | 我要投稿

项目情况

项目简介只有一句

Focus on prompting and generating

注重提示和生成

项目作者是 controllnet 的作者 lllyasviel ，思路是简化操作界面，对标mj，默认界面只保留一个提示词框和一个生成按钮。

项目地址

https://github.com/lllyasviel/Fooocus

安装特别简单，昨天12点发现这个项目，搞到凌晨1点左右，就基本搞定。中途遇到一点点小小的波折，浪费了点时间。我下载完win10安装包，跑不起来才反应过来，我的 sd 环境是在 wsl 里呀，好在最浪费时间的步骤是下载2个模型文件（2x6=12G），对网络环境有一定要求。

下面详述安装过程

安装过程

安装过程相对简单，我是在WSL环境里运行的，所以直接按照项目文档里安装步骤操作即可。但是中间遇到一个相对棘手的问题，所以记录一下安装过程。

这里先做一下准备，把2个巨大的模型文件提前下载好，

我这边可以直接下载，不需要科学流量，下载好后放入

/home/pn/ai/Fooocus/models/checkpoints

下载地址是

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors

还有一个lora文件，需要放入 /home/pn/ai/Fooocus/models/loras/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors

下载地址是

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors

这是项目文档里推荐的安装过程

我在最后一句加了个前缀 python -m pip，不影响执行效果，会把依赖文件下载到自己的环境里，避免出现环境干扰问题。

```

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git

cd Fooocus conda env create -f environment.yaml

conda activate fooocus

python -m pip install -r requirements_versions.txt

```

默认安装好后执行 python launch.py 开启界面，没想到遇到一个问题，ModuleNotFoundError: No module named 'pygit2'

我以为这是个简单的错误，殊不知前面的依赖装完还能提示的No module ，怎么会简单。这注定不是一个简单执行安装命令就搞得定的依赖。

果不其然，通过这样那边再这样一通折腾，毫无进展，不管怎么说，常规思路先安装一下，报错变了。

DEPRECATION: torchsde 0.2.5 has a non-standard dependency specifiernumpy>=1.19.*; python_version >= "3.7". pip 23.3 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to upgrade to a newer version of torchsde or contact the author to suggest that they release a version with a conforming dependency specifiers. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/12063

看一下这段什么意思，大意是因为numpy>=1.19.* 这个条件没满足，torchsde 没装好。那别废话了直接上手重装一遍 torchsde

错误依旧，那就重新装一下 numpy

哎，错误换了，

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.

daal4py 2021.5.0 requires daal==2021.4.0, which is not installed.

numba 0.55.1 requires numpy<1.22,>=1.18, but you have numpy 1.25.2 which is incompatible.

跟着报错，继续快乐的装装装。(MD写到这里感觉太坑了，这种问题一开始就应该去问谷歌问必应，以为装依赖而还不是简简单单，麻烦就麻烦在，这种问题很少自己能秒解的，先去看别人的解决方法，可以避免浪费不少时间。)，在此略过我快乐曲折的装装装过程，直接去搜一下什么情况。