黑马程序员 MySQL数据库入门到精通，从mysql安装到mysql高级、mys

存储引擎

存储引擎：基于表而非基于数据库，存储数据，建立索引，更新/查询等数据技术的实现方式。默认InnoDB

InnoDB:兼顾高可用性和高性能的通用存储引擎，

DML操作支持ACID特性：原子性，一致性，隔离性，持久性，支持行级锁，支持外键

逻辑存储结构：表空间，段，区，页，行

MyISAM:是早期默认存储引擎，

特点：

不支持事务，不支持外键

支持表锁，不支持行键

与InnODB区别：

不支持事务，

支持表锁，不支持行锁

不支持外键

索引基本概念

应用场景：InnoDB：对事物完整性有比较高的要求

B+树索引

Hash索引:哈希冲突，哈希碰撞，引入链表

支持引擎：Memory引擎

B+树：非叶子结点不存放数据，可以存储更多key,且会形成双向链表，便于排序

索引分类：

主键索引：默认自动创建，只能有一个，关键字：primary

唯一索引： 可以有多个

explain:

type:all代表全表扫描

ref:非唯一索引

const:唯一索引

index:对索引进行扫描，遍历索引树

索引使用

索引联系了多列：联合索引：

如果最左边的字段不存在：全部失效

如果不连续：部分失效

不要在索引列进行运算操作，否则运算会失效

字符串字段不加单引号，索引失效

如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效，否则会失效。

or连接的条件

用or分隔开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的没有索引，那么涉及到的索引都不会被用到

数据分布影响：走索引更慢则不走索引

范围查询：>不走索引，>=不走索引

SQL提示：在sql语句加入一些人为的提示

覆盖索引：尽量使用覆盖索引，不需要回表查询数据。

前缀索引:用于处理较长的字符串或者文本

单列索引和联合索引：设计多个查询条件，一般使用联合索引。联合索引排序会先按照第一个字段排序，再按照第二个字段排序。

SQL优化

insert插入优化：批量插入，手动提交数据，主键顺序插入。

大批量插入数据，使用MySQL数据库提供的 load指令进行插入

主键优化

页分裂：主键顺序插入，乱序插入可能会引发页分裂。

页合并：当页中删除的记录达到某个阈值，InonoDB会开始寻找最靠近的页看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。

order by 优化：根据排序字段建立合适的索引，多字段索引，也遵循最左前缀法则

尽量使用覆盖索引

多字段排序，需要注意联合索引创建时的规则

如果不可避免出现filesort.可以适当增大sort_buffer_size（默认256）

count优化：没有很好的优化策略

count(主键):会遍历整张表，把每一行id值加起来，交给服务层直接累加，不需要判断

count（*）:不取值，直接累加

count(字段）：取值判断，然后再累加

count(1)：和上一种性能差不多。

update语句：如果更新字段是索引字段，则会增加行锁，否则会增加表锁，降低并发性能。