开发背景

       在现代商业环境中，数据分析和决策支持是取得成功的关键。特别是在产品销售领域，准确的销售收入数据可以帮助企业了解其市场表现、产品受欢迎程度以及销售策略的有效性。然而，处理大量的销售数据通常是一项复杂的任务，需要专业的工具和系统来帮助企业管理和分析这些数据。这就是为什么开发一个基于Python和Django的产品销售收入数据分析系统的原因。

       数据管理和导入导出功能： 这个系统允许用户轻松导入和导出销售数据，确保数据的完整性和可访问性。这对于数据的日常管理和分享至关重要，尤其是涉及多个团队或部门时。

        新增数据： 系统允许用户手动输入新的销售数据，确保实时反映销售情况。这对于销售代理、经销商或门店来说是至关重要的，因为他们可以立即记录销售交易。

        每日销售额统计： 系统提供每日销售额的统计信息，帮助企业了解销售的日常波动和季节性趋势。这有助于制定更好的库存管理和营销策略。

       每月销售额统计： 月度销售额统计可以揭示季度和年度销售趋势，有助于企业预测销售目标和调整战略。

       销售方式统计： 系统可以分析不同销售渠道、销售人员或销售策略的效果。这有助于识别最成功的销售方法，并投入更多资源以增加销售额。

        销售城市金额统计： 通过对销售城市的金额进行统计，企业可以识别其最有利可图的市场，并在这些市场中采取更多的营销和销售活动。

       商品类型统计： 商品类型统计可以帮助企业了解哪些产品类别最受欢迎，以便优化库存管理和采购决策。

 项目功能演示

python django产品销售收入数据分析系统功能演示在这~

精彩页面设计

 核心代码

# models.py

from django.db import models

class SalesData(models.Model):

    date = models.DateField()

    sales_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

    sales_channel = models.CharField(max_length=50)

    city = models.CharField(max_length=50)

    product_type = models.CharField(max_length=50)

# views.py

from django.shortcuts import render, redirect

from .models import SalesData

from django.http import HttpResponse

import csv

def import_data(request):

    if request.method == 'POST' and request.FILES['csv_file']:

        csv_file = request.FILES['csv_file']

        # 使用csv模块解析上传的CSV文件并将数据存储到数据库

        # 省略实际的CSV文件处理代码

    return render(request, 'import_data.html')

def export_data(request):

    response = HttpResponse(content_type='text/csv')

    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="sales_data.csv"'

    writer = csv.writer(response)

    # 查询数据库中的销售数据并将其写入CSV文件

    # 省略查询和写入代码

    return response

def add_data(request):

    if request.method == 'POST':

        # 从表单中获取数据并创建新的销售数据记录

        # 省略实际创建记录的代码

    return render(request, 'add_data.html')

def daily_sales(request):

    # 查询每日销售额的统计数据

    # 省略查询和统计代码

    return render(request, 'daily_sales.html', {'daily_sales_data': daily_sales_data})

# 类似地，您可以创建其他视图来处理月度销售、销售方式、销售城市和商品类型的统计

<!-- import_data.html -->

<form method="post" enctype="multipart/form-data">

    {% csrf_token %}

    <input type="file" name="csv_file">

    <input type="submit" value="导入数据">

</form>

<!-- daily_sales.html -->

<h2>每日销售额统计</h2>

<table>

    <thead>

        <tr>

            <th>日期</th>

            <th>销售额</th>

        </tr>

    </thead>

    <tbody>

        {% for entry in daily_sales_data %}

        <tr>

            <td>{{ entry.date }}</td>

            <td>{{ entry.sales_amount }}</td>

        </tr>

        {% endfor %}

    </tbody>

</table>

<!-- add_data.html -->

<form method="post">

    {% csrf_token %}

    <!-- 表单字段，用于添加新的销售数据记录 -->

</form>

# urls.py

from django.urls import path

from . import views

urlpatterns = [

    path('import_data/', views.import_data, name='import_data'),

    path('export_data/', views.export_data, name='export_data'),

    path('add_data/', views.add_data, name='add_data'),

    path('daily_sales/', views.daily_sales, name='daily_sales'),

    # 添加其他URL路径和视图映射

]