能源行业也是需要数字化转型的！

能源数字化指的是利用数字技术，引导能量有序流动，构筑更高效、更清洁、更经济的现代能源体系，提高能源系统的安全性、生产率、可及性和可持续性。数据、分析和连接在能源领域的运用无处不在，在很大程度上可以提高运营效率，将减少约10%的能源使用量。数字化了的能源系统能够准确判断谁需要能源，并明确如何能够在合适的时间、合适的地点以最低的成本提供能源，新的能源商业模式正在形成。

沃丰科技GaussMind知识图谱应用场景
搜索与推荐：将相关知识点绘制成知识图谱。通过自然语言理解，识别用户查询中的实体和属性信息，基于知识图谱的知识计算能力，为用户搜索和推荐满足需求的结构化信息内容。
智能问答：基于客户常见问题建立大规模知识库，构建知识图谱。机器通过理解，将用户的问题转化为对知识图谱上的知识点查询，自动回复用户关心的问题答案。
分析与决策：知识图谱通过语义连接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持，应用于各行业。
沃丰科技GaussMind知识图谱行业应用
当前，众多领域都在做知识图谱方向的应用落地探索。医药\医疗、电商\新零售、工业\制造业等数据规范度比较好的行业，应用知识图谱会更加智能和高效。
医药\医疗——
市场拓展：通过对疾病、症状和药品信息构建知识图谱、搭建知识体系平台或问答机器人，能对高频固定的问题进行智能回复，释放人力来处理更复杂的问题咨询。同时，通过图谱的积累能不断完善用户画像，进行客户的关联和转化。
智能就医导诊：基于病史中提到的症状、疾病、医院对应科室和医生形成知识图谱，创建智能就医导诊系统，借助知识图谱的推理能力，为患者精准匹配对应的科室和医生，不仅为患者就医提供方便，改善患者就医体验，同时也能促进医疗资源合理配置。
电商\新零售——
商品推荐：新建的电商平台，缺乏用户行为数据，传统的推荐算法很难发挥作用；基于知识图谱的推荐，利用知识推理引擎构建推理、推荐规则，实现对“人、货、场景”的关联推荐；通过推荐算法，及时发现同款、搭配商品。
工业\制造业——
辅助设备检修：使用企业知识库中的设备维修手册、培训资料和使用说明等文档和视频材料，构建设备检修知识图谱，搭建智能问答机器人，帮助维修工程师和用户高效定位问题，获得指导，减少产品维修维护成本。
GaussMind 是沃丰科技的智能化产品线，主攻语音语义融合技术，自研领先的AI基础设施“原心引擎”（NLP-PaaS、ASR），打造了文本机器人、留资机器人、外呼机器人、呼入机器人、虚拟数字人、智能质检、智能会话分析、企业微信会话分析、智能坐席助手、智能拓客、企业搜索、智能KCS知识库、知识图谱等多款智能化应用产品，为企业提供营销、管理、服务全场景AI解决方案，全面助力企业实现智能化转型。

沃丰科技AI场景落地专家GaussMind基于深度学习NLP算法，实现上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化知识图谱，将非结构化文档自动构建成知识图谱结构化知识表示，快速查找知识构建知识关联，发现未知联系，赋能企业对知识数据的多纬度利用。