RPA数字员工上岗，成就服装“智造”风采！
传统服装行业的业务流程大多依赖人工手动操作，不仅占用大量人力，还非常耗时。某服装制造企业在进行订单处理的流程时，需要通过人工统整并逐一输入至订单系统。其中，仅是不断进行输入、复制与粘贴等简单动作，工作人员平均每人每天都要耗费5-8小时。
服装行业目前存在的主要痛点：
生产和供应链管理的复杂性：服装行业的生产和供应链非常复杂，涉及多个环节和参与者。
库存管理和销售预测：由于季节性和时尚性等因素的影响，经常出现库存积压或销售不畅的情况，造成经济损失。
营销和消费者体验：如何吸引消费者，提高品牌忠诚度和购买转化率是一个重要的挑战。
生产环境和劳工权益：由于价格压力和供应链复杂性等原因，一些服装企业可能会忽视生产环境和劳工权益问题，这对行业形象和企业声誉造成了负面影响。
可持续性和环保问题：随着全球变暖和环保意识的提高，服装企业需要注意产品环保、资源利用和废弃物处理等方面的问题，以满足消费者对可持续性和环保的要求。
此外，伴随新零售时代的来临，线上线下融合加快。种种痛点，传统服装行业如何转型升级，持续发力？服装行业的生产商和零售商如何在快节奏下占据优势？都是服装制造业面临的难题。
而RPA技术可以通过模拟人类与计算机交互的过程，解决规则固定，重复性高，容易出错的工作，帮助服装行业节省人力，提高效率等，助力服装企业数智化转型。在网银对账、费用报表、发票核验、报销审批等场景中，RPA均能实现提质降本增效 赋能制造业数字化转型。
其中，实在智能由于将AI技术深度融合于RPA中，开创了实在IPA新模式，将AI充当RPA的大脑，使机器人有了思维可以像人一样去处理非结构化数据业务，突破了传统自动化天花板，实现人人可用，深入落地于安正集团、梦慕歌、赢家时尚、鄂尔多斯等服装制造行业头部企业，赋能企业数字化转型。
在实在智能开创了全新的IPA新模式，实现RPA真正人人可用后，由于发力的技术体系比较“全”，持续创新出了庞大的RPA产品矩阵。例如近期，实在智能进一步完成RPA产品的蝶变更新，AIGC×RPA实现从“所见即所得”的实在IPA到“所说即所得”的超进化数字员工；大语言模型应用领域上线了首款能和文档对话的智能产品Chat-IDP，现已应用于视源股份，帮助企业实现合同智能化审核。
作为数千家企业共同选择的超自动化专家，实在智能基于技术迭代更新和业务场景挖掘，致力于满足各行各业数字化转型需求，助力企业提质增效，实现业务超自动化。
