客户管理系统中数据挖掘的应用价值

所谓的数据挖掘是从大量、不完整、噪声、模糊、随机的数据中提取隐含的信息和知识的过程。它结合了数据库、人工智能、机器学习和统计学等多学科的理论和技术。数据挖掘不是简单的数据查询，而是对数据进行更深入的计算、分析和推理，找出数据之间的关系，从而完成从大量业务数据到决策信息的转换。当然，数据挖掘也需要一定的过程或技能：

1、随着行业竞争的日益激烈，人们普遍意识到获得新客户的费用远远大于保持老客户的费用。因此，如何保持原有的老客户，不让他们流失，已经成为CRM的一个重要课题。一些企业面临着激烈的市场竞争选择，努力争取新客户，但必须把握老客户。

2、客户获取数据挖掘在客户管理系统中的应用。数据挖掘技术可以从以往的市场活动中收集到的有用数据（主要是指潜在客户反应模式的分类）中建立数据挖掘模型。通过这些数据，我们可以真正挖掘潜在客户的特征和价值

3、细分是指将大型消费群体划分为细分群体的行为。属于细分群体的消费者相似，属于不同细分群体的消费者被视为不同。当然，细分标准是最关键的。客户细分是企业确定产品和服务的基础，也是建立客户一对一营销的基础。

4、客户盈利能力分析数据挖掘在客户管理系统中的应用。就企业客户而言，企业的利润大部分来自少数客户，很难确定哪些客户是高利润回报，哪些客户是低利润回报甚至负利润回报。这是我们目前很少注意到的，所以有必要专注于给企业带来利润。

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