高级测试都要懂的 redis 数据库操作

Redis 是一个远程内存数据库，主要用来提高软件的读写性能。Redis 主要用来做处理缓存，但是他的作用远不止于此。

● 缓存数据

这是 Redis 最常被记住的一个应用场景，因为 Redis 数据是存在内存当中，效率非常高。Memcache 也可以用来做缓存数据库，不过 Redis 因为丰富的数据类型，有些操作会比 Memcache 方便很多。

● 计数器，比如用户访问了多少次，点赞数统计

服务或者软件产品通常需要对用户行为进行跟踪和统计，便于后期进行数据统计和分析。想用户点击，转发，点赞等行为通常会被记录下来。Redis 可以利用原子性的自增操作，轻松记录这行高频写入行为。

● 限速器，比如限制 IP 的访问频率有

时候为了缓解服务器压力，会对一些不必要的或者疯狂的用户行为进行限制。比如爬虫和限购的抢购活动。

● 任务队列（task queue)

我们在使用各种软件的时候经常会收到服务器推动给我们的消息，比如到货通知，内容更新等。这些消息通常是由服务端推送的。Redis 的 pub/sub 能够支持任务队列，但是并不能保证每条消息都能完成，如果需要更稳定精确的任务队列，可以使用 rabbitmq 等。

● 排行榜

Redis 的有序集合类型非常适合处理榜单和排序

● 好友关系处理

Redis 的集合类型可以处理交集并集，筛选共同好友，共同爱好之类的一些操作。

● 搜索服务

正因为 Redis 的性能如此卓越，很多公司都非常看重 Redis 的使用和优化。做性能测试的可能会经常听过缓存的一些问题，比如缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿等。

这些都是由于在 Redis 这样的缓存数据库 key 设置或者过期时间设置不当造成的问题。现在，无论是开发人员，还是测试人员，都应该接触下 Redis 的使用。

windows 用户可以在 github 页面 下载解压。解压后可以得到服务端和客户端的可执行文件。

在当前目录下运行 redis-server.exe 启动 Redis 服务，如果觉得麻烦可以配置环境变量。

当服务启动以后，可以通过 redis-cli.exe 启动客户端

如果你是使用编程语言操作 Redis ，可以下载对应语言的包，比如 python 的 Redis 客户端：

Redis 当中的数据都是通过 key-value 的形式存储的， key 是在 Redis 数据库当中的标识，value 表示要存储的数据。

数据分为以下几种：

● 字符串

● 列表

● 散列

● 集合

● 有序集合

以下过程使用 python 存储一个字符串类型的数据，然后读取出来：

list 的操作函数一般以 l 开头， 也有个别例外。列表类型主要用于存储有序数据，比如任务队列。列表数据的操作有：

● lpush， 左推入

● rpush， 右推入

● lrange, 获取指定范围的值

● lindex, 获取指定索引的单个值

● lpop， 左弹出

● rpop, 右弹出

集合的操作函数一般以 s 开头， 集合数据是没有顺序的，但是不能重复而且可以很灵活的使用交集，并集操作。

集合的基础操作 ：

● sadd, 添加

● smembers, 获取所有成员， 如果集合包含元素比较多，速度会比较慢。

● sismember, 判断是否为成员

● srem, 如果元素存在，移除。set remove

hash 和 python 中的字典很像，主要用来存储多个键值对的映射。因为 Redis 本身就是使用键值对形式存储数据，所以 hash 可以理解成是 Redis 的子应用，可以对其中的任何数字值进行自增操作。

● hash 的操作函数一般以 h 开头， 

● hset('redis_key', key, value, mapping=None)

● hget,

● hgetall

● hdel

有序集合既可以像列表那样通过索引获取，也可以像hash通过key获取。有序集合的key叫成员（member), value叫分值（score)。key不能重复，value必须为浮点数。

sorted set 的操作函数一般以 z 开头， ：

● zadd('redis_key', mapping=None)

● zrange('redis_key', start_index, end_index, withscores=True)

● zrangebyscores('redis_key', start_score, end_score, withscores=True)

● zrem('redis_key', 'zkey')

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