中国传媒大学管理科学与工程专业2024年考研上岸指导

专业概况 管理科学与工程专业是我校经济与管理学院最早获得教育部批准招生的硕士点，于 1998年获得批准，1999 年开始正式招生。20 多年来，通过本专业教师的不懈努力，本专业在学科 建设、科研水平及研究生培养等方面都取得了较大成绩。近年来，结合我校办学特色，管理科学与工程专业不仅在学科建设上有了较大发展，形成了大数据决策与优化、人工智能与创新管理、智能媒体管理等特色研究方向，更为促进我国媒体事业和产业的发展提供了高水平的专业理论支持，也培养了一大批符合社会发展需要的专业人才。 管理科学与工程专业拥有丰富的研究生培养经验，教学质量好，能够为硕士研究生开出符合教育部要求且有传媒特色的系统课程，导师的各类科研项目为研究生学习提供各类实践机会，为研究生综合素质能够获得的提高提供了完善的培养体系。

培养目标 本专业旨在培养思想进步，适应国家社会发展需要，具有国际视野，了解智能化时代传媒行业的发展态势和规律，具备扎实的管理学理论基础，掌握大数据分析和智能决策方法，熟悉一门外语，具有创新意识和团队精神，身心健康，具有良好的综合素养，能够胜任互联网和新媒体等企业、主流媒体机构、国家行政管理和政策研究部门、教育和学术研究机构等单位的管理决策和智能化支持、大数据分析和信息系统建设、战略规划和创新管理等工作的高层次、高素质的专门人才。

研究方向和内容 01 大数据决策与优化方向 本专业方向培养学生掌握大数据技术、数据挖掘、机器学习、优化理论等相关知识，具备大数据处理、分析和应用能力，具有创新思维和解决实际问题的能力。主要研究内容包括：利用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，对大数据进行深入分析，发现其中的模式、趋势和关联性，为决策提供依据；利用数学模型和优化算法，解决资源分配、供应链管理等决策问题；利用大数据和人工智能技术不断深化对企业，尤其是互联网企业、传媒类企业的决策支持、系统优化运营。该方向的毕业生熟悉现代经济与管理规律，掌握大数据与商务分析相关理论与方法，能够在互联网与传媒行业、文化产业、国家政府管理部门从事数据分析与管理决策、数据驱动的信息系统分析与设计、信息技术赋能的数字创新等工作的复合型、应用型和创新型人才。 02 人工智能与创新管理 本专业方向围绕国家“数字中国”和“创新驱动发展”战略下的重大理论需求，聚焦人工智能等数智技术如何影响组织与管理创新，系统剖析中国本土化数智创新的内在理论逻辑和普遍规律，以指导企业进行数字化转型与管理，为中国创新发展提供理论支持。本方向主要包括数字战略、数字平台和创新生态系统等研究内容。数字战略主要包括数字战略的制订，企业数字化转型等相关研究。数字平台相关的研究主要包括在由数据驱动、平台支撑、网络协同等构成的新经济系统中，影响参与平台的因素，参与平台对成员自身及其竞争对手的影响，不同成员的参与行为；平台治理、平台之间的合作与竞争；平台商业价值开发策略等方面相关问题。创新生态系统深刻地改变了产品特性、研发系统、运营过程、组织结构以及企业的商业模式，主要关注企业如何通过编排资源、竞争与合作等方式构建创新生态系统的路径和实现价值共创的机理等相关问题的研究。该方向的毕业生能够在互联网与媒体行业、企事业单位、国家政府管理等部门从事创新战略和规划制订、创新能力分析、数字战略制定数据科学与大数据技术赋能的创新等工作。 03 智能媒体管理方向 本专业方向主要探讨智能化时代人工智能技术对传媒行业的影响。通过专利、论文等相关数据的分析探讨人工智能技术发展的规律、方向以及瓶颈。结合媒体行业的特点，深入研究智能媒体的运营机制、组织模式、业务流程、财务管理及传播效果评价等，以及媒体智能化转型的驱动因素和发展规律，为提高媒体的运营效率和传播效果提供决策支持，为主流媒体的智能化改革提供支持，为新媒体的智能化创新提供参考。通过理论学习、调研与实践，使学生掌握管理科学、技术创新和媒体管理的基础理论；掌握智能化数据收集、分析和可视化展示的工具和方法，为分析媒体行业的发展规律提供支持；运用案例研究、实证研究、模拟研究、统计分析、大数据分析等方法和手段为媒体智能化和智能媒体管理提供切实的支持。该方向的毕业生适合从事各类企事业的战略管理、创新管理、媒体策划等部门，以及各类媒体机构的管理、策划、经营、咨询工作，也适合在高校和研究机构从事相关领域的教学和科研工作。

招生目录 考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③303数学三 ④884概率论与数理统计 招生人数： 预计招收16人（含推免8人）

【2024】884概率论与数理统计大纲 一、考试的基本要求 《概率论与数理统计》是为招收理工科各专业硕士生而设置的具有选拔功能的水平考试。它的主要目的是测试考生对概率论、数理统计各项内容的掌握程度。要求考生熟悉其基本概念和基本理论，掌握其基本思想和方法, 具有一定的分析和解决实际问题的能力。 二、考试内容 （一）概率论 1.随机事件与概率 随机事件及运算，概率的定义及确定方法，概率性质与条件概率，事件的独立性。 2. 随机变量及其分布 随机变量的定义，随机变量的分布，随机变量的数学期望、方差和标准差，常用的离散分布（二项分布，泊松分布，超几何分布，几何分布与负二项分布），常用的连续分布（正态分布，均匀分布，指数分布，伽玛分布，贝塔分布），随机变量函数（离散型和连续型）的分布，分布的其他特征数（K 阶矩，变异系数，分位数，中位数，偏度系数，峰度系数）。 3. 多维随机变量及其分布 多维随机变量及其联合分布，边际分布与随机变量的独立性，多维随机变量函数的分布，多维随机变量的特征数，条件分布与条件期望。 4. 大数定律与中心极限定理 特征函数，大数定律，随机变量序列的两种收敛性，中心极限定理。 （二）数理统计 1. 统计量及其分布 总体和样本，样本数据的收集与整理，统计量及其抽样分布，三大抽样分布（卡方分布，F 分布,t 分布），充分统计量。 2.参数估计 点估计的方法与评价标准，小方差无偏估计，贝叶斯估计，区间估计。 3. 假设检验 假设检验的基本思想与概念，正态总体参数的假设检验，其他分布参数的假设检验，分布拟合检验。 4. 方差分析 方差分析的思想与原理，单因素方差分析，多重比较，方差齐性检验。 5. 回归分析 回归分析的概念，最小二乘法原理，一元线性回归分析，一元非线性回归分析。 三、试题类型 概念题、选择题、填空题、简答题、计算题、证明题等。 四、考试的形式及时间 1.闭卷，笔试。 2.满分为 150 分，考试时长为三个小时。 五、参考教材 《概率论与数理统计教程》第 3 版.作者：茆诗松，程依明，濮晓龙编著.高等教育出版社，2012 年 9 月

历年分数线 2023：47、71、340 2022：51、77、353

本文具有一定时效性

咨询课程可以点击主页看签名