大数据时代的数据价值与发展趋势

大数据是信息技术高速发展催生的产物，其实大数据的出现无非就是人类保存数据的能力和使用数据的能力得到提高的结果。大数据之所以能称之为大除了数据量的庞大，还有就是数据价值的放大，即大数据要有大价值。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。未来我们的生活能否达到更高的层面，关键就在于对这些大数据的利用，准确的说就是数据分析。

大数据挖掘业务价值有四种主要方法：

• 客户群体被细分，然后为每个群体定制特殊服务。

• 模拟真实环境，发现新需求，提高投资回报率。

• 加强部门环节，提高整个管理链和产业链的效率。

• 降低服务成本，发现隐藏线索，创新产品和服务。
  

大数据挖掘业务价值有四种主要方法:客户群体被细分，然后为每个群体定制特殊服务。 模拟真实环境，发现新需求，提高投资回报率。 加强部门环节，提高整个管理链和产业链的效率。 降低服务成本，发现隐藏线索，创新产品和服务。

客户群体被细分，然后为每个群体定制特殊服务。 模拟真实环境，发现新需求，提高投资回报率。 加强部门环节，提高整个管理链和产业链的效率。 降低服务成本，发现隐藏线索，创新产品和服务。

随着大数据时代的到来，数据的价值不再局限于某个领域或某些领域。全民大数据是最终的发展方向。同时，人们也逐渐意识到了数据的价值。利用大数据分析工具获取这些价值，才是大数据时代的真谛。大数据时代，不再依赖抽样的人可以获得和分析更多的数据，更清晰地发现样本无法揭示的详细信息。随着计算机处理能力的不断增强，人工智能机器学习系统不断升级。海量数据对人们的价值呈指数级增长。反复的实验和大数据的积累，让人类发现了各种规律，预测了未来。

本文摘自CIO之家 侵删。

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