GRACE数据处理：一阶项、二阶项的数据时间覆盖可视化【数据时间覆盖度可视化的思路】

在GRACE数据处理中，通常需要补充一阶项、替换二阶项。然而由于一阶项和二阶项均是由不同的机构获得，采用的处理方法也不同样，因此导致了时间覆盖问题。因此我们在这里讨论在与GRACE数据进行协同处理时，是否需要考虑插值的问题。

首先我们先获取GRACE、一阶项、二阶项数据，并进行可视化

得到以下结果：我们可以发现，一阶项由于最新是采用Sun et al.(2016)年提供的改进的GRACE-OBP算法反演的地心运动，并且算法的基础输入数据就包含GRACE大于2阶的数据，因此其与GRACE的数据完全是重合的，因此在后期的补充一阶项直接对用添加就可以。而对于二阶项，由于是从SLR数据中获取的，因此数据是每月发布，相对比较完整。在二阶项替换中可以直接采用线性插值的方法。