数据分析师的三大任务：

• 分析历史

• 预测未来

• 优化选择 已报名底部评

数据分析师要求的8项技能：

• 统计学

• 统计检验、P值、分布、估计

• 基本工具

• Python

• SQL

• 多变量微积分和线性代数

• 数据整理

• 数据可视化

• 软件工程

• 机器学习

• 数据科学家的思维

• 数据驱动

• 问题解决

数据分析师要求的三大能力：

• 统计学基础和分析工具应用

• 计算机编码能力

• 特定应用领域或行业的知识

数据分析的准备工作：

• 了解数据

• 数据清洗与初步分析

• 绘图与可视化

• 数据聚合与分组处理

• 数据挖掘

数据分析与数据挖掘的常用算法：

• 线性回归

• 时间序列分析

• 分类算法

• 聚类算法

• 降维算法