17分的Nucleic Acids Research生物信息学数据挖掘的文章是怎样炼成的？

 上午十点左右和胖师兄一起聊天，发现他当年竟然发过一篇17分SCI论文，不愧是大神。下边是我们的聊天记录：

小  云：师兄啊，Nucleic Acids Research十七分了。

胖师兄：嗯，我知道，咱们也做啊。我自己还发过1篇呢。

小  云：哇塞，真的吗？你能不能给我好好讲讲，我后续推给咱们的粉丝们？

 胖师兄：其实很好做的。搞一点文本挖掘，辅助人工阅读，然后开发一些在线展示工具。

小  云：师兄眼中都很容易的。 

胖师兄：也不是，做个数据库，开发个在线工具其实很花时间的，例如数据库中各种数据要去收集，可能一个数据库中想要的数据都分散在接近2万篇文献中，如何从2万篇文献中查询到自己感兴趣的数据很费时间，可能要计算机文本挖掘，例如学习下perl这种处理文本比较方便的语言，外加人工辅助阅读要读几个月才能做完一个项目，而且主导这个项目的要懂自己研究的方向，能够知道做这个方向是不是热点，一些很偏的点虽然创新性够了，但是因为研究的人太少，核酸研究也不收的。但是好的热点，虽然圈子外边的不好把握。圈子内的人都晓得，根本机会就不多了。

另外，说到低，这个事情靠努力和专家知识选一个好方向就好了。但是我想说的不是如此。

小  云：师兄你咋不说了呢？师兄想啥？赶紧的啊

胖师兄：小  云呐，那边新开了个店，据说肉夹馍挺好吃。

小  云：师兄，中午我请客，赶紧告诉我吧！

胖师兄：呵呵，小云呐，别着急。发到核酸研究上不难，难就难在好用，而且很多人用。若是能够和临床结合的数据库才更有价值！我们帮很多朋友做过许多的，但是我特别佩服一个临床主任，很有想法，他把自己关注的临床数据收集了很多，搭配上公共数据，找我们挖掘，后续科室里边做科研的创新点都从这里出来，后来他还基于这个数据库还申请了一个小几百万的国家课题。

小  云：咱们也可以帮忙做啊

胖师兄：是啊，每年都做好几个呢。负责这块的我有一个专业的技术团队，可能你不知道。

小  云：那咱们这个技术团队的亮点是什么啊？

胖师兄：扎扎实实硬实力啊，

小  云：具体怎么个流程呢？

胖师兄：比如你要找我帮忙，就是你准备方向，然后我们做查新，我们帮你挖掘公共数据。交付结果。Over。

小  云：但是我还是不知道是啥， 17分对于做科研的人好有吸引力啊。发不了长长见识也好啊。

胖师兄：我把今年的核酸研究收录的数据库的中文版本pdf发你一份吧。

小  云：后续我发给公号粉丝们，粉丝们也可能有想做的！

胖师兄：好似刚才说的那家店不仅仅是肉夹馍好吃啊，猪头肉也不错呐

小  云：被你说的我也想吃了呢？师兄，走起，我请客。