能源行业的数字化管理平台运用起来并不难
无论你做什么工作，你都需要经验，而所谓的经验不过就是在数据分析后得到结果。管理者需要每天去分析你的库存数据、财务数据、销售网络、产品生产流程、品质数据、售后数据。企业的库存是否合理、财务是否健康、销售网络是否正常、生产流程是否顺利，售后网络是否完善，企业都得从重视数据管理开始。根据这些数据，你才能作出正确的判断,才能做出正确的决策。数据管理对应于内容管理、竞争情报、知识管理、商业智能、数据仓储，如何权衡效益和成本,综合各个业务子系统的信息,实现良好的数据管理。
沃丰科技GaussMind推出AI中台・知识图谱解决方案，基于自研“原心引擎”深度学习的NLP算法，使用搜索、语义识别、机器学习等技术，帮助企业建立数据知识体系：
知识图谱构建：帮助企业完成上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化图谱；
知识图谱展示：大图展示知识图谱的知识点和关系，便于全面理解数据的关联和影响；
知识应用：图谱问答、搜索、推理等应用能力，适合企业复杂多变的业务场景。
沃丰科技GaussMind沃丰科技GaussMind产品优势
助力各行业客户，全方位整合企业各种数据资源，打通数据隔离，完整理解数据
构建知识服务中台，支撑企业应用场景，提升业务能力
探索分析数据价值，提升企业智慧，提升企业知识服务能力
可视化图谱构建，降低图谱构建成本，自定义图谱构建和应用逻辑
知识图谱将来自各个部门的人类经验和数据转化为数字知识，以便员工做出更好、更快的决策。其更是一个模型网络，为企业的关键决策流程提供连续的、可操作的建议。知识图谱与算法模型的深度结合，能够加速从数据筒仓和信息源中提取知识，以揭示在知识或流程描述中上下文的关系，从而实现优化工作流。
知识图谱目前广泛应用于各个行业中，其中智能搜索、医疗、金融投资、政府管理和安全、电商营销运营、聊天机器人（深度问答）、社交网络等几大领域表现最为优异。
如在智能搜索上，知识图谱基于先天优势可以为用户提供丰富的结构化知识结果，详细展示信息与知识之间的联系，可以通过搜索直接得到用户想要的答案，减少了大量知识数据检索的时间。
沃丰科技AI场景落地专家GaussMind基于深度学习NLP算法，实现上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化知识图谱，将非结构化文档自动构建成知识图谱结构化知识表示，快速查找知识构建知识关联，发现未知联系，赋能企业对知识数据的多纬度利用。
