外观视觉自动化检测设备原理

传统式的工业生产制造制造，由于科学技术的限制仍然主要选用人工检验的方法去检验产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检验产品的速度慢、效率低下，而且在检验的过程中非常容易出错，从而造成了检验结果的不精确。

当今社会，光学检验伴随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉检测技术的表面缺陷检验技术。这种技术的出现，极大提升了生产制造作业的效率，避免了因作业标准，主观判断等影响检验结果的精确性，完成能更好更精确地进行表面缺陷检验，更加快速的识别产品表面缺陷缺陷。机器视觉检测智能检验系统运用表面缺陷检验系统，提升了检验的精确度和效率。

那么，在进行产品表面检验之前，有几个步骤必须留意。

第一，光学检验要利用图像收集系统对图像表面的纹理图像进行收集分析；

第二，对收集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够根据其特有的区域特征进行分类；

第三，在之上分类区域中进一步分析刮痕的目标区域，使得范围更加的精确和精确。利用之上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样表面缺陷检验的基础步骤就完成了

施努卡六面检测机视觉检测设备

六面光学检测机参数

备注：被检测物体尺寸大于检测范围，需要非标定制。

六面光学检测机的适用范围