之所以开始这个内容的写作，原因有三：一、省钱。数据合并方面的问题我总是遇到，一开始用excel，后面数据量太大，不得不花钱请别人用R语言或者Pathon等等软件清洗数据。二、记录。一遇到这种问题，我总得重新回忆哪个网站有相关stata代码........然后半个小时就过去了。同时，自己从B站上面也获得很多，所以吃水不忘挖井人。三，图书馆外面的雨好大，我想去食堂干饭，人都到图书馆门外了，看到雨在地板上打起的N多泡泡，算了，饿着吧。趁着不想看论文的时间，写点东西吧。开始切入正题，不废话了。

数据合并有四种方法，分别是一对一、一对多、多对一以及多对多。

第一种方法：一对一，一般适用于横截面样本。

代码：merge 1:1 varlist using filename [, options]

将表格1和表格2合并，以make为合并的中介，输入代码：merge 1:1 make using xx.dta

1代表该行数据仅仅来自于第一份dataset

2代表该行数据仅仅来自于第二份dataset

3代表该行数据既来自于第一份dataset又来自于第二份dataset。

第二种方法：多对一，横截面数据和面板数据皆可使用。代码：merge m:1 varlist using filename [, options]

代码：merge m:1 region using xx.dta.通过region这一变量，将表格4和表格5进行合并。可以看出同一年中，表格4有表格5没有的变量：sale,cost,通过region中介变量为匹配条件，将两个表格进行合并，即每个region都有对应的cost和sales，如图表6。

第三种方法：一对多。代码：merge 1:m region using xx.dta。原理与第二种方法一致。

（https://www.ngui.cc/zz/2026372.html?action=onClick）以上三种方法来自于左边提供的链接

第四种方法：多对多。

在面板数据过程中，两个不同样本，第一个样本面板构成为省份-年份-变量1-变量2-变量3，横截面个体为31个省，总样本量为500。第二个样本面板构成为企业-年份-省份-变量4-变量5-变量6，横截面个体为400多个企业。那么如何通过省份这一匹配条件，将第一个样本的变量1-3填充到第二个样本中呢？（如图所示）

首先，将两个样本换做为dta格式，并先将大样本的数据导入stata中，然后打开do文件（如表9所示）。

输入代码：merge m:n year id using "C:\Users\dell\Desktop\human.dta”，即选择year 和id(省份）作为匹配条件。其中， "C:\Users\dell\Desktop\human.dta”这个可以通过查找文件属性进行输入。匹配结果如表10所示。