拥有好的项目经验，可以大大提高你的面试通过率。课程是一门高质量、完整、实用性强的可商用项目，基于Spring Cloud alibaba和微信小程序来完成同城交友小程序，系统ui设计、数据库多应用方案、通用中间件使用、构建oauth2认证授权等多使用技术，课程不仅能掌握技术层面，还具备更好的业务水平，也能顺利地通过面试关。

你将会学到：

1. 熟练掌握小程序开发与部署
2. 学会前后端分离开发与联调3. 从0到1学会微服务架构与落地4. 掌握主流中间件的封装与设计5. 掌握复杂数据库分库分表6. 收获一个商业级的面试作品

适合人群
1-3年的java工程师
缺乏项目经历的IT工作者
想从面试脱颖而出的
应届毕业生或者求职者

技术储备
SpringBoot的基础知识
linux和Docker的基本用法
对分库分表知识有一定程度了解

环境参数
shardingjdbc 5.0.0 spring boot/cloud alibab
java7/8 MySQL5.7+
jenkins、gitlab、maven rabbitmq

章节目录：

第1章 课程介绍
3 节｜43分钟
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视频：
1-1 仿社交课程导学
试看
07:28
视频：
1-2 课程整体内容梳理
22:16
视频：
1-3 仿社交实战项目演示
试看
12:39
第2章 知全貌而了然于胸,明白什么是真正完整的商业链路
2 节｜28分钟
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视频：
2-1 商业级项目的完整项目流程
12:30
视频：
2-2 完整功能图谱和商业模式介绍
15:12
第3章 水到渠成，万事先想好设计好则会事半功倍
3 节｜30分钟
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视频：
3-1 玩转周末项目需求分析和可行性分析
09:44
视频：
3-2 项目整体架构设计方案
09:37
视频：
3-3 蓝湖高保真UI设计
10:03
第4章 硅步千里，Docker部署软件助力完善础核心环境
9 节｜88分钟
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图文：
4-1 服务器选购指南
图文：
4-2 centos安装docker教程
图文：
4-3 centos安装Nginx和jdk教程
图文：
4-4 gitlab代码仓库部署教程
图文：
4-5 docker容器化部署Redis教程
图文：
4-6 mysql数据库单机和集群部署教程
视频：
4-7 数据库设计指南
12:41
视频：
4-8 面试题:常见数据库优化方向(一)
29:22
视频：
4-9 面试题:常见数据库优化方向(二)
45:18
第5章 筑基打桩,了解并构建市面上最新cloud alibaba微服务项目架构
9 节｜87分钟
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视频：
5-1 微服务架构基础必备组件
28:28
视频：
5-2 微服务架构选型
21:55
视频：
5-3 spring cloud alibaba对比spring cloud的优势
05:23
视频：
5-4 项目中使用的cloud alibaba微服务方案
06:46
图文：
5-5 nacos服务注册中心安装实操和项目配置
视频：
5-6 Nacos实现报名系统微服务拆分实战
14:53
视频：
5-7 Spring Cloud Gateway整合nacos实现动态路由
09:33
图文：
5-8 小程序开发环境搭建(windows)
图文：
5-9 内网穿透+apifox解决远程协同办公痛点
第6章 了若指掌，玩转吃透小程序登录体系
5 节｜40分钟
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视频：
6-1 官方小程序登录流程时序图讲解-课件
07:18
视频：
6-2 融合小程序和公众号用户体系的UnionID深度解析
06:38
视频：
6-3 小程序登录相关核心api梳理(宝藏资源)
14:47
视频：
6-4 报名系统的登录流程图讲解
06:17
视频：
6-5 完整登录流程讲解
04:47
第7章 铜墙铁壁，整合security构建微服务身份认证和访问框架
8 节｜152分钟
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视频：
7-1 初识微服务安全服务框架oauth2
19:45
视频：
7-2 整合oauth2实现自定义认证授权服务器
16:45
视频：
7-3 深入探索security oauth2认证授权业务模型
18:22
视频：
7-4 结合项目深度定制自定义web端密码认证方式
47:40
视频：
7-5 实现自定义小程序授权认证方式
12:42
视频：
7-6 网关(gateway)整合oauth2实现统一鉴权服务
19:44
视频：
7-7 第三方存储七牛云整合(选学)
04:09
视频：
7-8 用户和登录模块完整功能测试
12:37
第8章 举足轻重,多设计模式助力构建活动引擎
8 节｜51分钟
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视频：
8-1 活动创建功能流程图讲解
03:53
视频：
8-2 通用数据字典模块封装，插拔式即拿即用
06:19
视频：
8-3 策略设计模式在活动创建功能中的运用
12:08
视频：
8-4 未雨绸缪,分布式环境下自增主键冲突问题探讨
08:57
视频：
8-5 SnowFlake雪花算法原理介绍
05:58
视频：
8-6 引用雪花算法解决活动发起时的主键冲突问题
05:34
视频：
8-7 redis在活动引擎中的使用-查询热点官方模板
05:12
视频：
8-8 活动创建模块优化与效果展示
02:48
第9章 小试牛刀，路径算法+elasticearch打造分布式活动检索引擎
10 节｜67分钟
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视频：
9-1 活动模块功能流程图讲解
05:00
视频：
9-2 问题思考千百万级数据量的查询还走mysql吗
04:14
视频：
9-3 面试题：当单表可预见的数据量达到亿级后如何存储呢？
10:55
视频：
9-4 问题思考当sql查询已经不能满足实际业务场景了怎么办
04:35
视频：
9-5 面试题你们公司的分布式日志管理系统是如何搭建的？
04:30
视频：
9-6 初识搜索神器-Elasticsearch全文搜索引擎
06:24
视频：
9-7 简单整合Elasticearch实现多条件活动列表查询
12:53
视频：
9-8 深度整合Elasticearch实现基于路径算法的附近活动列表查询
10:54
视频：
9-9 深度整合Elasticearch实现基于城市站点的附近活动列表查询
03:07
视频：
9-10 活动模块效果展示-章节总结
03:55
第10章 锦上添花，聚合微信分享和邀请完善活动引擎
5 节｜21分钟
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视频：
10-1 活动详情模块功能流程图讲解
04:31
视频：
10-2 微信官方小程序分享码生成功能讲解
03:44
视频：
10-3 快速了解小程序分享全流程
03:22
视频：
10-4 为报名系统添加分享二维码功能
04:53
视频：
10-5 活动详情功能效果展示
04:28
第11章 财源滚滚，为小程序插上支付的翅膀
7 节｜53分钟
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视频：
11-1 吃透小程序支付流程
11:11
视频：
11-2 实战中微信支付流程中的避”坑”指南
07:01
视频：
11-3 微信支付之核心下单功能实战
08:45
视频：
11-4 微信支付之服务端接收异步支付结果通知
07:07
视频：
11-5 微信支付之报名系统整合支付结果通知
03:34
视频：
11-6 避坑重复消费通知,避免财产损失
06:10
视频：
11-7 微信支付之效果展示
08:19
第12章 未雨绸缪,引入消息中间件消灭支付中的“坑”
7 节｜66分钟
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视频：
12-1 重大事故之掉单问题思考与解决思路
04:30
视频：
12-2 初识消息中间件rabbitmq（一）
18:54
视频：
12-3 初识消息中间件rabbitmq（二）
18:26
图文：
12-4 linux环境下安装rabbitmq
视频：
12-5 微服务整合rabbitmq解决掉单问题
08:11
视频：
12-6 经典面试题如何进行消息幂等性处理
11:33
视频：
12-7 用户注册服务整合rabbitmq实现用户注册欢迎邮件异步发送
04:10
第13章 攻守兼备，分布式锁解决高并发场景下”超卖”问题
7 节｜70分钟
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视频：
13-1 高并发环境下活动报名超量问题思考
08:41
视频：
13-2 单机环境下使用synchronized同步锁解决超量问题
15:46
视频：
13-3 分布式集群环境下同步锁是否可用思考？
04:40
视频：
13-4 初识redisson分布式锁
09:55
视频：
13-5 从Redis底层去理解分布式锁和单机同步锁的区别
13:16
视频：
13-6 spring cloud alibaba微服务整合 redisson实现分布式锁
07:48
视频：
13-7 使用redisson分布式锁解决”报名用户超量”问题
09:18
第14章 捷报频传，消息早知道商机好把握
7 节｜79分钟
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视频：
14-1 一节课搞懂微信模板消息（一）
12:08
视频：
14-2 一节课搞懂微信模板消息（二）
09:00
视频：
14-3 珠联璧合，优雅地在小程序内引导关联服务号
18:54
视频：
14-4 瘸子里面挑将军选择-尽可能合适的消息模板
08:38
视频：
14-5 模板消息之自定义活动发起成功消息通知
16:56
视频：
14-6 模板消息之用户报名成功后通知活动发起者
06:55
视频：
14-7 模板消息通知效果展示和优化
06:02
第15章 数管齐下,扩展多渠道通知助力项目运营
6 节｜68分钟
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视频：
15-1 商业项目钉钉通知的必要性以及与微信模板消息的区别
03:42
视频：
15-2 钉钉消息通知最全流程讲解
28:53
视频：
15-3 机器人配置流程
11:00
视频：
15-4 活动发起后通知管理员有新活动创建成功
12:37
视频：
15-5 用户报名活动成功后通知活动发起者和平台
06:08
视频：
15-6 钉钉消息通知效果展示
05:16
第16章 如虎添翼，多设计模式+泛型构造可插拔的多渠道消息引擎
6 节｜91分钟
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视频：
16-1 化繁为简，消息多渠道通知是否可以整合呢？
08:26
视频：
16-2 多设计模式实现消息通知UML类图讲解
23:26
视频：
16-3 工厂模式改造多消息通知渠道，实现动静分离
08:29
视频：
16-4 模板模式+工厂模式结合抽取公共代码，对扩展开放
13:45
视频：
16-5 在工厂和模板模式基础上整合泛型对象封装通用消息组件
20:06
视频：
16-6 整合后统一消息通知渠道效果展示
16:18
第17章 相辅相成，(实现亿级大数据量存储)基于分片键+月份分库分表
18 节｜160分钟
收起
视频：
17-1 平台端整体功能流程梳理
10:59
视频：
17-2 基础登录、用户模块-工程代码结构
06:20
视频：
17-3 活动列表、订单列表-工程代码结构
04:26
图文：
17-4 mysql主从复制教程
视频：
17-5 读写分离中间件方案选型
05:13
视频：
17-6 初识ShardingSphere-JDBC
05:18
视频：
17-7 微服务整合ShardingSphere-JDBC实现读写分离方案
24:45
视频：
17-8 循序渐进，整合ShardingSphere-JDBC实现垂直分库
14:39
视频：
17-9 再接再厉，整合ShardingSphere-JDBC实现水平分库分表
18:33
视频：
17-10 如虎添翼，实现按月分表达到可存储过亿大数据量效果
18:24
视频：
17-11 常用导出框架对比和选型
06:05
视频：
17-12 初识Easyexcel-快速、简单解决大文件内存溢出的的Excel处理工具
08:11
视频：
17-13 整合easyexcel实战-导出自定义样式注册用户数据
12:37
视频：
17-14 整合easyexcel实战-导出复杂统计+明细充值报表
06:50
视频：
17-15 性能提升-封装easyexcel公共导出组件，即拿即用可移植任何项目
09:13
视频：
17-16 平台端功能整体效果展示
03:41
作业：
17-17 17-17作业：报表导出之系统管理员数据导出
视频：
17-18 平台端扩展功能点展望
04:13
第18章 唯快不破，快速高效部署分布式项目
内容更新中
第19章 课程总结

大局部人在日常的业务开发中，其实很少去关注数据库的事务相关问题，根本上都是 CURD 一把梭。正好最近在看 MySQL 的相关根底学问，其中关于幻读问题之前不断没有了解深入，今天就来聊聊「InnoDB 是如何处理幻读的」，话不多说，下面进入主题。

事务隔离级别

事务隔离是数据库处置的根底之一，是 中的 I。在 MySQL 的 InnoDB 引擎中支持在 规范中的四种事务隔离级别，如下图所示，其中 P1 表示脏读（Dirty read），P2 表示不可反复读（Dirty read），P3 表示幻读（Phantom）。

为什么需求定义这么多隔离呢？从上图中也能猜出一二了，InnoDB 提供多个隔离级别主要缘由是：让运用者能够在多个事务同时停止更改和执行查询时微调性能与结果的牢靠性、分歧性和可再现性之间的均衡的设置。是一种性能与结果牢靠性间的 trade off。

什么是幻读

在聊「InnoDB 处理幻读方式」前我们需求先理解幻读是什么

其中我加粗的「result set」是关键的中央，两次查询返回的是结果集，阐明必需是一个范围查询操作。总结下，幻读就是：在同一个事务中，在前后两次查询相同范围时，两次查询得到的结果是不分歧的。所以幻读会产生数据分歧性问题。

InnoDB 处理幻读方式

为理解决上述的幻读问题，InnoDB 引入了两种锁，分别是「间隙锁」和「next-key 锁」。下面经过一个示例来描绘这两种锁的作用分别是什么。假设存在一个这样的 B+ Tree 的索引构造，构造中有 4 个索引元素分别是：9527、9530、9535、9540。

此时当我们运用如下 SQL 经过主键索引查询一条记载，并且加上 X 锁（排它锁）时：

select * from user where id = 9527 for update;

这时就会产生一个记载锁（也就是行锁），锁定 id = 9527 这个索引。

在被锁定的记载（这里是 id = 9527）的锁释放之前，其它事务无法对这条被锁定记载做任何操作。再回想一下，前面说的幻读定义「在同一个事务中，在前后两次查询相同范围时，两次查询得到的结果是不分歧」。留意，这里强调的是范围查询。

InnoDB 要处理幻读问题，就必需得保证在假如在一个事务中，经过如下这条语句停止锁定时：

select * from user where id > 9530 and id < 9535 for update;

此时，另外一个语句再执行一如下这条 insert 语句时，需求被阻塞，直到上面这个取得锁的事务释放锁后才干执行。

insert into user(id, name, age) values(9533, 'Jack', 44);

为此，InnoDB 引入了「间隙锁」，它的主要功用是锁定一段范围内的索引记载。比方上面查询 id > 9530 and id < 9535 的时分，对 B+ Tree 中的（9530，9535）这个开区间范围的索引加间隙锁。

在这种加了间隙锁的状况下，其它事务对这个区间的数据停止插入、更新、删除都会被锁住直到这个获取到锁的事务释放。

这种是在区间之间的状况，你可能想到另外的一种状况：锁定多个区间，如下的一条语句：

select * from user where id > 9530 for update;

上面这条查询语句是针对 id > 9530 这个条件加锁，那么此时它需求锁定多个索引区间，所以在这种状况下 InnoDB 引入了「next-key 锁」机制。其实 next-key 锁的效果相当于间隙锁和记载锁的合集，记载锁锁定存在的记载行，间隙锁锁住记载行之间的间隙，而 next-key 锁它锁住的是两者之和。

在 InnoDB 中，每个数据行上的非独一索引列上都会存在一把 n

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