人工智能的定义

它是关于思维的，它是关于感知的，它是关于行动的。这节课是电气工程与计算机系课程，是一门MIT课程。

建模是MIT的根本所在。MIT用微分方程建模，用概率论建模，用物理和数值模拟来建模，无论干什么，都会建模。哪怕是在人文课程，MIT的做法也是建模，这让他们能够解释过去。用建模来预测未来，理解知识并掌控世界，这是MIT的根本所在，也是这门课的根本所在。不过这节课的模型是关于思维的模型。

学完这门课，因为会对自己的思维有更好的模型，所以会变得更聪明，不只是一般的知识，是针对思维，感知和行动的模型。

定义可以继续拓展

人工智能是关于支持模型建立的表示系统。

代数记号能让约束条件得以呈现。让你能够计算出投放广告后，你将拥有多少顾客。人工智能是关于通过表现得以呈现的约束条件，而表示支持针对思维，感知和行动的模型。还可以这样定义，在最后我们需要创建程序，人工智能是关于算法的，算法通过针对思维感知和行动的模型表示所呈现出的约束条件得以实现，我们把这些算法可以称作是程序或者方法。

这些就是人工智能的根本所在

方法，算法，表示。

在人工智能中称作是生成测试法的东西

我们需要把它添加到我们的问题求解，方法，技术程序和算法中。

生成测试法包括生成一些可能的答案，将它们输入到一个框里进行测试。