第十章，定量资料分析

第一节资料的整理与录入

第二节单变量统计分析

第三节双变量统计分析

第四节多变量统计分析。

第一节资料的整理与录入

1、资料审核是资料整理工作的第一步，它是指研究人员将所收集到的资料进行初步审阅。校正错填、误填的答案，剔除乱填、空白，严重缺答的废卷。目的是使得原始资料具有较高的准确性，完整性与真实性，为后续的资料整理，录入与审核分析工作打下坚实的基础，

2、资料转换

3、数据录入

4、资料清理，里有三部分内容，

第1个是有效范围清理，第2个是逻辑一致性清理，第3个是数据质量抽查，

第二节单变量统计分析

1、包括描述统计和推论统计，描述统计的目的是，用最简单的概括形式反映大量数据资料所容纳的基本信息。推论统计的目的是用从样本中得到的数据资料来推断总体的情况。

1.1单变量描述统计，包括集中趋势分析与离散趋势分析。

1.2单变量推论统计，包括区间估计与假设检验

区间估计是指在一定的可信度，也就是在置信度下，用样本的统计值的某个范围，也就是置信区间来估计总体的参数值。范围的大小表明了这种估计的精确性问题，可信度高低表明了这个估计的把握性与可靠性问题

假设检验，指的是先用总体的某一参数做出假设，然后用样本的统计值去验证，以确定这种假设是否为总体所接受，假设检验所依据的原理是小概率原理，小概率事件在一次观察中不可能出现的原理。

第三节双变量统计分析

1、交互分类，它指的是描述2个定类变量或一个定序变量和一个定类变量之间关系的方法，它不仅可以用来对总体的分布情况和内部结构进行描述，也可以用来进行分组比较，还可以用来描述2个变量之间的关系，为保证从样本中得出的结论具有统计意义，必须对他们进行卡方检验。

2、相关分析，目的是用来比较2个变量之间关系的强度，回归分析则是对具有相关关系的现象，根据其关系的形态，建构一种合适的数学模型。即建立一个回归方程，用来近似的表达变量间的平均变化关系，以便根据回归方程对未知情况进行估计与预测。

第四节多变量统计分析

1、阐释模式

2、复相关分析

3、多元回归分析。