一名合格数字化转型推手的破茧新生：用AI赋能RPA
基于RPA的种种优势以及在企业数字化转型中所起的重要作用，越来越多的企业对于使用RPA的意愿也逐渐增强。根据Gartner预计，2022年全球90%的大型组织将以某种形式应用RPA；直到2024年，RPA市场都将保持两位数的高速增长态势。
RPA市场规模的不断扩大，也让越来越多的参与者看到了希望的曙光。据全球著名咨询调查机构Forrester发布的RPA市场调查报告显示：到2025年，全球RPA市场规模将达到225亿美元，其中，RPA服务市场规模将达160亿美元，RPA软件市场规模将达65亿美元。而在国内市场，预计2021-2025年中国RPA复合增速将达到48.5%，2025年中国RPA市场规模将达到140亿元。
先天的优势+可观的市场规模，自然吸引了无数参与者竞相入局。据公开资料显示，目前国内RPA厂商已超过200家。在巨大的行业红利和外部利好的大环境下，RPA赛道还在不断涌入大量的新玩家。
那么对于RPA行业的逐鹿者，如何做一名合格的数字化转型推手，如何研发出企业想要的RPA产品呢？
从需求出发，横向、纵向多维度地满足企业数字化转型的需求。纵向思考上，一个合格的RPA厂商提供的产品和服务不仅要能满足企业当下的需求，更要考虑企业中长期的潜在需求。AI大模型犹如“助推剂”，为之添了一把柴火。
拿实在智能举例，国内AI准独角兽企业实在智能的自研垂直领域大语言模型——TARS（塔斯）历经半年研发后，正式开启内测。TARS大模型的上线内测，意味着实在智能在推动AI技术与RPA产品深度融合方面，再上新台阶
实在TARS大模型将与实在RPA实现完美融合。前者提供自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力；后者基于实在智能自研的“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”，实现对屏幕上一切元素的自动化操作。用户无需花费时间精力去学习理解RPA工具常见的“能力组件、变量”等专业知识，也无需一步步拾取各类软件功能元素，手动编排流程。只需通过文字简单描述业务流程，即可生成一个自动化业务流程，生成一个数字员工！
从长远来看，AI+RPA，或其他新技术+RPA的融合发展，将成为一个不可逆的发展趋势。那么如何在多种创新技术的加持下，不断提升产品和服务的易用性、可得性、高适配性等，则是RPA厂商未来一段时间内仍然需要直面的难题。
只有不断提升产品的稳定性和易用性，提升异常状态的处理能力，同时不断创新发展通用性封装，拓展客户资源以及使用边界，才有望实现RPA使用覆盖率的持续扩大，并提升RPA在数字化转型中的价值。
