机器视觉行业发展现状分析 技术应用领域非常广泛

什么是机器视觉

机器视觉是一项综合技术，包括bai图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

机器视觉系统的应用领域和应用范围非常广泛，工业领域是机器视觉应用比重大的领域，主要用于产品质量检测、分类、机器人定位装等，一方面替代人工视觉，另一方面用于提高生产的柔性和自动化程度。随着我国工业的产业升级，产品质量要求的提高及人力成本的增加，机器视觉系统的应用将越来越广泛。

机器视觉作为中国工业4.0的核心技术，在中国智能制造市场细分领域中，机器视觉产品增速约37%，是近十年最高的产品增速。机器视觉技术是实现工业自动化的必要手段，综合了图像处理、机械工程、控制、电光源照明、光学成像等技术。如此复杂的综合技术，却引得一大批工业人不断涌入，这又是为什么？

首先，我们来分析一下机器视觉的前景：

1）人才需求巨强烈，高端人才特稀缺

中国正在成长为继美国、日本之后的全球第三大机器视觉市场，其应用领域几乎要涵盖了国民经济发展的各个行业，而工业领域是应用最大的领域。

据相关数据统计，预计到2020年仅中国的机器视觉市场规模就将达到70.9亿元。

目前，小编仅在前程无忧统计到的本月机器视觉相关岗位空缺，就达到3,475人次。同时，3-5年工作经验以上的人才需求就占了34%！

2）就业只是起点，机器视觉工程师普遍高薪

机器视觉工程师的薪水普遍较高。工资达到工资20000-29999占比最多，达30%。但值得注意点的是，机器视觉工程师的薪资差距较大，39.3%的工程师年薪可达20W（月薪15K+）以上，同时仍有58.7%的工程师在年薪10W（月薪10K左右）以下。