医联发布国内首款医疗大语言模型MedGPT 引领数字医疗服务正式进入2.0时代

5月25日，医联正式发布了自主研发的基于Tanfomr架构的国内首款医疗大语言模型一MedGPT。 与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT 主要致力于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力，而基于MedGPT，医联也引领数字医疗服务正式进入2.0时代。

通用大语言模型在面对医学问题的准确性上存在天然缺陷，在问诊阶段，通用大语言模型往往会轻易给出结论，但对于医疗应用来说，一致性和准确性是底线问题。 MedGPT 能够通过多轮问诊引导患者收集足够的诊断决策因子之后再进入到诊断环节，从而保证准确性。

医联MedGPT项目负责人王磊表示: MedGPT 是通过收集足够信息并做出符合医学的决策，以“治愈”为目的而进行人机交互，通过独有的将自然语言大模型AI技术与一系列工程调优技术以及医学致性校验技术相结合，并在模型微调训练阶段采用大量真实医生参与的RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)监督微调，有效提升模型的疾病特征判断与模式识别能力，确保医疗准确性。

该负责人进一步表示， 基于MedGPT，2023年底预计将覆盖80%的就诊需求，并会优先覆盖多发疾病提升普惠力。

作为致力于疾病全流程诊疗的医疗专业大语言模型，医联MedGPT形成了一套独有的「DIAE」医疗AI建设方法论，分别从Disease (病种覆盖)、Iellience (智能化)、Acuracy(准确性)、Eficiency (就医效率)四个维度来建设与打磨产品，不断提升MedGPT的实际医疗应用价值。

截至目前，医联MedGPT plugin应用平台整合超过100+医疗多模态能力，整合多样化的医疗多模态能力，丰富和完善全流程智能化诊疗体验。这也意味着医联数字医院脱离了以互联网医疗连接为根本，以提高效率为主要目的的1.0阶段；进入了基于强大的AI能力，实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。

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