【零代码生信分析小工具】栏目又更新啦~ ~

模型构建是生信分析最常见、最常用的一个分析内容，基本覆盖80%以上的生信文章，那模型构建完都需要用一些指标来评价它的预测性能，常见的包括ROC曲线、C指数、校准曲线、DCA曲线等。

但大多数文章都还是只做ROC曲线分析或者C指数（区分度评价指标），好一点的会做校准曲线（校准度评价指标），相比之下DCA曲线（临床有效性评价指标）出现的频率就低多了，但同时DCA曲线也是经常被审稿人要求补充的一个模型评价指标（尤其是高分文章），所以要想提升文章中模型评价的level，不被审稿人挑出问题，最好就把DCA曲线也做上，以绝后患。

小云前面给小伙伴们分享过C指数计算工具，这次再推荐一个操作简单的DCA分析零代码小工具，特别适合生信新手小白，还是免费使用的，有需要的快来尝试用一下吧！（ps：感觉对自己有用的小伙伴麻烦点个关注哦，小云会多多更新的！）

使用零代码小工具需要登录 “云生信在线分析平台”，它包含200多个零代码分析小工具，只需上传数据，直接一键成图，超级适合生信小白使用哦。网址：http://www.biocloudservice.com/home.html ，分析平台开源、注册登录后可免费使用。下面跟着小云一起来看看吧！

DCA分析小工具分析原理

临床决策曲线分析（Decision Curve Analysis, DCA）是一种评估临床预测模

型、诊断试验和分子标记物的简单方法。传统的诊断试验指标如：敏感性，特异

性和 ROC 曲线下面积仅测量预测模型的诊断准确性，未能考虑特定模型的临床

效用，而 DCA 的优势在于它将患者或决策者的偏好整合到分析中。而这种理念

的提出满足了临床决策的实际需要，在临床分析中的应用日益广泛。因此，本软

件 DCA 就是测量预测模型的生物标志物的诊断准确性和临床效用。

操作方法

Step 1 ：首先打开云生信在线分析平台，并登录使用。点击“DCA分析进行临床诊断和临床决策”进入小工具页面：

Step 2：进入小工具页面后，可以看到上传数据选项，点击进入后，提示上传数据需要“文件名和文件格式需要和示例数据一致”。回到工具页面可以根据左上角输入数据模板制作数据。

Step 3：点击“输入数据模板”，进入以下页面，可以看到给出了1个数据模板，点击数据可以在线预览和下载。

输入数据：表达数据输入文件【input.txt】

（第一列是样本名称，第二列是分组，第三列是基因符号，输入 txt 格式）

Step 4：按上面格式制作好数据后，在文件上传界面上传所有输入数据，点击上传文件。再返回到工具主页面点击“运行自有数据”即可跳转到结果展示页面。

Step 5：C指数计算工具共得到2个结果图，结果会附带简单说明。可以在结果展示页面直接点击某个图进入预览页面，也可以直接下载使用。

结果说明

DCA曲线图【DCA.pdf】：该图表示每个标志物临床决策变化曲线。

临床影响变化风险曲线【Clinical%20Impact%20Curve.pdf】：该图表示治疗获益在不同时间内的变化趋势。

结语

这个零代码工具通过基于带有分类信息的基因表达数据，基于 DCA 算法，构建预测诊断模型，然后评价每个标志物的诊断性能和临床效用，进而将患者或决策者的偏好整合到分析中提高预测模型的准确性，为医生的临床诊断和个性化治疗提供指导。工具设置参数少，用户只需要输入有分类信息的基因表达数据，软件将自行执行DCA 算法，对每个标志物进行诊断能力和临床效用进行评价，同时还可以绘制临床决策曲线和临床影响曲线。

这简直就是为生信新手朋友量身定做的呀，感兴趣的小伙伴赶快来尝试一波吧！后面还有更多小工具推荐，敬请期待哦！