239. 滑动窗口最大值
239. 滑动窗口最大值
难度困难
2356
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：
输入：nums = [1], k = 1输出：[1]
提示：
1 <= nums.length <= 105-104 <= nums[i] <= 1041 <= k <= nums.length
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class Solution {
private:
class MyQueue{
public:
deque<int> que;
void pop(int value){
if(!que.empty() && que.front()==value){
que.pop_front();
}
}
void push(int value){
while(!que.empty() && value > que.back()){
que.pop_back();
}
que.push_back(value);
}
int front(){
return que.front();
}
};
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> res;
MyQueue q;
for(int i=0;i<k;i++){
q.push(nums[i]);
}
res.push_back(q.front());
for(int i=k;i<nums.size();i++){
q.pop(nums[i-k]);
q.push(nums[i]);
res.push_back(q.front());
}
return res;
}
};
思路：
使用一个单调队列来解决该问题，单调队列中插入时先判断该数是否比前面的大，将小于该数的值全部pop，保证队列的单调性，单调队列pop时要判断pop的数是否还存在在单调队列中，不存在就不用pop,单调队列front是返回最前面的一个值。
解决问题时先将前k个数的最大值加入res中，然后循环时先将滑动窗口的第一个数pop掉（如果它还在单调序列里的话），然后加入新的值，这里就是窗口的滑动，然后再将队列中的front加入到res中，最后返回res。
