统计学的部分概念

同质：观察单位或研究个体间具有相同或相似的性质。通常要求主要研究指标的影响因素相同或基本相同。

变异：同质个体间的差异。生物个性的反应。未加控制、无法控制、不明原因引起的波动。

总体：研究对象的全体，由所有的同质观察单位或个体组成。

样本：从总体中随机选取的有代表性的一部分观察单位或个体。

P代表抽样误差的可能性。

四分位数间距：去掉两端的25%取中间的50%为四分位数间距。

相对比：A使B的多少倍，通常用倍数表示。

相对危险度：RR，流行病学前瞻性研究中常用，暴露组发病or死亡的危险是非暴露组的多少倍。说明疾病与暴露之间的关联强度。（两不同条件下某疾病发生的概率比计算得到）

比数比：OR，又称优势比，反应疾病与暴露因素之间的关联强度。（OR值表示两种不同条件下某疾病发生的危险性程度）

可信区间：CI，95%可信区间说明总体均数被包含在这一区间的概率为95%。

单样本t检验：检验样本均数所代表的总体均数是否与已知总体均数有差别。

配对样本t检验：检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。

两独立样本t检验：适用于完全随机设计的两样本均数的比较。目的是检验两样本所来自总体的均数是否相等。

方差齐性检验：F检验，由两样本方差推断两总体方差是否相同。

方差分析：又称F检验，将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，计算F值。多于两组样本均数比较，实现对总体均数是否有差别的统计推断。

x2检验：主要用于分析分类变量数据的假设检验方法。目的主要是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。

多元线性回归：某些因素与因变量之间的关系是线性的。

logistic回归分析：研究二分类因变量的影响因素与多个影响因素之间关系的一种多变量分析方法。是概率形非线性回归。可以预测某个事件发生的概率。

（回归分析还在努力学习中TAT它好难）