关于Stable-diffusion最新的模型sdxl,和sd1.5的效果对比

SDXL0.9已经发布了一段时间了,也有不少人已经用上了吧。总结了下官方文档提到对sdxl的提升:
图像质量:SDXL在合成图像质量方面显示出显著的改进。相比之前的版本,SDXL能够产生更高质量的图像
提示精度:SDXL在遵循提示方面表现出较好的结果。在与Midjourney V5.1的比较中,SDXL在提示精度方面稍稍占优势
组图能力:SDXL在图像构图方面有显著改进。它能够更好地处理图像的组成和构图要求

用了下,感觉出图的效果还是不错的。下面是使用普通的Propmt出来的效果(如果B站没有压缩的话,把下面的成品图保存下来;直接在comfyui中加载就能得到图片的workflow):




SDXL的图片出图流程是通过基础模型进行一次图片的生成,然后再对图片进行效果的加强。如下图所示:


下面是我对在工作流中加入sdxl的各种效果对比:





总结
总体来说,用sdxl生成的图片良品率还是挺高的。在真实图片的生成中,我感觉用base生成的底图加上sd经过调教的真实系模型出来的效果更好。而动漫图片上,用sdxl的自然语言处理能力可以更容易得到想要的构图,再加上动漫画风的模型就能得到不错的效果。虽然对手的处理还是老样子,没有多少提升。正式版出来之后可能会好点吧。
(如果点赞多的话,就会考虑做多一点各种类型的效果对比!)