SPSS中的单因素分析与单变量分析的区别

    SPSS中的单因素分析和单变量分析同属为方差分析，但容易混淆，所以我在这里具体说明一下，如有需要，请仔细阅读。

    1、单因素分析：比较单个自变量的变化对试验结果（因变量）的影响。比如说现在将温度作为自变量，比较不同温度下幼苗的高度变化，那么单因素分析看的就是不同温度对幼苗株高的影响。以此为例，利用SPSS做分析如下（此处数据仅为操作方便，不存在任何科学依据）：

    多因素方差分析则是增加自变量数量，操作等与单因素方差分析类似。

    2、单变量分析：单变量分析与单因素分析在逻辑上相当于是反向关系，单因素分析是从因素的方向去看因素对结果产生的影响，偏重于结果，即因变量；而单变量分析则是从结果的方向去看各个因素的影响，偏重于因素，即自变量。而“单变量分析”中的“变量”指的是因变量，非自变量。单变量分析演示如下：还是幼苗高度，但这次我们假设影响幼苗高度的因素有3个，即温度、水分和光照（本数据不存在任何科学依据）。

    从图11 我们可以看出：温度、水分和光照对幼苗高度的影响，以及这三个因素的交互作用对幼苗的影响，这也是单变量分析区别于单因素分析的重要特征。而双变量及多变量分析则是因变量的增加，操作类似于此。

    希望对读者有所帮助，若有不足指出敢请指正。