量化软件下载：赫兹量化在图表上快速检验交易理念
方法说明
所有技术分析都基于一个简单的道理 - 价格反映一切。但有一个问题 - 这种说法缺乏力度。我们将目光转向图表并看到一个静态图像：价格实际上反映了所有一切。然而，我们希望知道价格在未来某个时期内将反映什么以及它的走向，这样我们就能盈利。源于价格的指标正是设计用于预测可能的未来变动。
我们从物理学得知，量值的一阶导数是速率。因此，指标计算当前价格的变化速率。我们还知道，较大的量级具有较大惯性，在无相当大的外力干涉下，可阻止速率的值大起大落。这就是我们逐渐接近趋势 - 在外力（新闻、中央银行的政策等）未影响市场的时段内当其一阶导数（速率）保持其值时的价格状态 - 概念的方式。
但是，让我们返回我们的起点 - 价格反映一切。要探寻新的理念，我们应研究同一时间间隔的价格的行为及其派生物。只有仔细研究价格图表，才能将您的交易从盲目跟风上升到真正理解的程度。
这可能不会为交易结果带来立竿见影的效果，但解答无数为什么问题的能力迟早将起到积极作用。此外，对图表和指标的视觉分析将使您找到一些价格和指标之间的全新的相关性 - 这是它们的开发者完全没有预料到的。
假设您发现一个似乎对您有利的新的相关性。下一步做什么呢？最简单的方法是编写一个“EA 交易”并用历史数据对其进行测试，确保您的设想是正确的。如果事实并非如此，我们需要选择一种常用的最优化参数的方法。最糟糕的就是，我们无法回答这个为什么问题。为什么我们的“EA 交易”最后亏损/盈利？为什么会有如此巨大的亏损？没有答案，您无法有效地实现您的想法。
可执行下述操作以看到从图表获得的相关性的结果：
创建或更改必要指标，以使其生成一个信号：-1 为卖出，1 为买入。
连接显示进入点和退出点的余额指标到图表。该指标还显示当处理信号时，余额和资产净值（点位）的变更。
分析在何种情形和状况下假设成立。
该方法具有一定的优势。
首先，余额指标完全使用 OnCalculate 方法计算，该方法具有最大计算速度并自动在输入计算数组中提供历史数据。
其次，添加信号至现有指标是通过向导创建“EA 交易”和创建自己的“EA 交易”的过渡步骤。
再次，可以在单个图表上查看想法和最终结果。当然，该方法也有一些局限性：信号与柱的收盘价相关联、余额的计算针对固定手数、未提供使用挂单交易的选项。然而，所有这些局限性可轻松解决/改善。
实现
我们开发一个简单的信号指标以了解它是如何工作的，并评估该方法的便捷性。我很早就听说过烛形模式。所以，为什么不检查一下它们的实际工作情况？我选择“锤线”和“射击之星”反向模式分别作为买入和卖出信号。下图显示了它们的示意外观：
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图 1. “锤线”和“射击之星”烛形模式
现在，我们来定义当“锤线”模式出现时的市场进入规则。
烛形的最小值应小于前五个烛形的最小值；
烛形的主体不应超过它的总高度的 50%；
烛形的上影线不应超过它的总高度的 0%；
烛形的高度不应小于前五个烛形的平均高度的 100%。
模式的收盘价应小于 10-周期移动平均线。
如果满足这些条件，我们应建立买入持仓。针对“射击之星”模式的规则是一样的。惟一的区别是我们应建立卖出持仓：
烛形的最大值应大于前五个烛形的最大值；
烛形的主体不应超过它的总高度的 50%；
烛形的下影线不应超过它的总高度的 0%；
烛形的高度不应小于前五个烛形的平均高度的 100%。
模式的收盘价应大于 10-周期移动平均线。
对于我在图形上使用的未来可进行最优化的参数，我用粗体进行了标示（如果模式显示可接受的结果）。我希望实施的限制允许我们从具有不恰当外观的信号 (pp.1-3) 以及无法视作信号的已知弱信号清除模式。
此外，我们应确定退出时机。由于提到的模式作为趋势反向信号出现，适当烛形出现时趋势存在。因此，追逐价格的移动平均线也将出现。退出信号通过穿越价格及其 10-周期移动平均线形成。
现在，是时候编写一些代码了。我们在 MQL5 向导中开发一个新的自定义指标，将其命名为 PivotCandles 并说明它的功用。让我们定义返回值以连接余额指标：
-1 – 卖出仓位开仓；
-2 – 买入仓位平仓；
0 - 无信号；
1 – 买入仓位开仓；
2 – 卖出仓位平仓。
就像您所知道的那样，真正的程序员不会寻找简单的方法，他们寻找最简单的方法。:) 我也不例外。一边通过耳机聆听音乐，一边品尝香浓的咖啡，我完成了包含要在指标和“EA 交易”（我打算基于指标开发它的情形）中实施的类的文件。也许，甚至可以对它进行修改以用于其他烛形模式。代码本身乏新可陈。我相信代码所附的注释涵盖了任何可能的问题。
//+------------------------------------------------------------------+ //| PivotCandlesClass.mqh | //| Copyright 2012, MetaQuotes Software Corp. | //| http://www.mql5.com | //+------------------------------------------------------------------+ #property copyright "Copyright 2012, MetaQuotes Software Corp." #property link "http://www.mql5.com" //+------------------------------------------------------------------+ //| Input parameters | //+------------------------------------------------------------------+ input int iMaxBodySize = 50; // Maximum candle body, % input int iMaxShadowSize = 0; // Maximum allowed candle shadow, % input int iVolatilityCandlesCount = 5; // Number of previous bars for calculation of an average volatility input int iPrevCandlesCount = 5; // Number of previous bars, for which the current bar should be an extremum input int iVolatilityPercent = 100; // Correlation of a signal candle with a previous volatility, % input int iMAPeriod = 10; // Period of a simple signal moving average //+------------------------------------------------------------------+ //| Class definition | //+------------------------------------------------------------------+ class CPivotCandlesClass { private: MqlRates m_candles[]; // Array for storing the history necessary for calculations int m_history_depth; // Array length for storing the history int m_handled_candles_count; // Number of the already processed candles double m_ma_value; // Current calculated moving average value double m_prev_ma_value; // Previous calculated moving average value bool m_is_highest; // Check if the current candle is the highest one bool m_is_lowest; // Check if the current candle is the lowest one double m_volatility; // Average volatility int m_candle_pattern; // Current recognized pattern void PrepareArrayForNewCandle(); // Prepare the array for accepting the new candle int CheckCandleSize(MqlRates &candle); // Check the candle for conformity with patterns void PrepareCalculation(); protected: int DoAnalizeNewCandle(); // Calculation function public: void CPivotCandlesClass(); void CleanupHistory(); // Clean up all calculation variables double MAValue() {return m_ma_value;} // Current value of the moving average int AnalizeNewCandle(MqlRates& candle); int AnalizeNewCandle( const datetime time, const double open, const double high, const double low, const double close, const long tick_volume, const long volume, const int spread ); }; //+------------------------------------------------------------------+ //| CPivotCandlesClass | //+------------------------------------------------------------------+ //| Class initialization | //+------------------------------------------------------------------+
