特此分享一下，让需要的朋友少走弯路 。

1 、下载opencv源码，来编译和安装，

 opencv 有 c++ ， android ，python 三个大版本 ，这里我们针对c++的。

 在 官网 https://docs.opencv.org/4.5.3/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

或者 github  ：https://github.com/opencv/opencv/archive/opencv-4.x.zip

这里选用 opencv-4.8.0

 opencv 是 必须安装的 ， opencv_contrib 是可选的 ，关于二者的关系，请网上自己搜索 

这里我选择 两个都安装， 二者版本必须一直 ， 

2、开始构建  和安装

cd  /home/openCV4 

将 opencv-4.8.0.zip 和   opencv_contrib-4.8.0.zip

解压到   /home/openCV4/

创建 build  目录  并进入 

mkdir -p build && cd build

每个人的linux的系统环境 不同，所以需要补充安装的 东西不一样 ，opencv 编译的时间有点久，编译之前，尽量把需要依赖的库都安装了 ，不然编译安装后 ，运行测试sample 失败 ，重新安装很浪费时间 。

sudo apt update && sudo apt install -y cmake g++ 

sudo apt install -y zlib1g-dev    libjpeg8-dev  libtiff5-dev

sudo apt-get install -y build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev  pkg-config

# Configure

cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.8.0/modules  ../opencv-4.8.0  -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON  -D WITH_GTK=ON

编译选项需要哪些，根据你的需求不同， 上面的是个基本的 。

上面命令运行后 ，可以看下屏幕输出的信息 ，把它copy到 一个 txt文件中 ，后面提示失败的时候 ，再检查下这个日志文件 ，会知道缺少什么 。

一般来说 ，上面的命令执行 都会完成 ， 不表示你接下来的操作会顺利 。

接着 执行  

cmake --build .

这个编译时间有点长，依赖于你的计算机速度 。

其中 ippicv 插件 下载困难， 需要手工下载了 ，放到 指定位置 ， 重新编译，具体处理方法 参考链接 https://blog.csdn.net/weixin_42301220/article/details/127909883

下载链接 ：

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/1224f78da6684df04397ac0f40c961ed37f79ccb/ippicv/ippicv_2021.8_lnx_intel64_20230330_general.tgz

编译完成后 执行  下面的命令安装 

sudo make install

3、找个例子 测试 下安装是否成功 

里面的例子非常非常多，慢慢研究吧，最简单的例子是 

/home/opencv/opencv-4.8.0/samples/cpp/example_cmake

这个例子， 如果你是用 vmware  虚拟机下面测试的 ， 需要使用usb3.0，  需要虚拟机连接到摄像机 。

opencv 很早就在使用，最近帮一个网友，opencv+ V4L2 进行人脸检测 ，所以重新搭建一下环境，分享一下帮助有需要的朋友 。