本周为将门-TechBeat技术社区第237期线上Talk！也是字节跳动AI Lab系列Talk的第②弹！

北京时间8月26日(周三)晚8点，字节跳动AI Lab研究员—苗宁的talk将准时在将门TechBeat技术社区开播！

他与大家分享的主题是: “如何构建更好的文本生成模型”。届时将介绍全新的受限文本生成、用于生成的高斯词向量，以及生成模型裁剪等方法。

Talk·信息

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主题：如何构建更好的文本生成模型

嘉宾：字节跳动AI Lab研究员 苗宁

时间：北京时间 8月26日 (周三) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

Talk·提纲

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文本生成是自然语言处理中最重要的任务，也是近年来的研究热点。大多数的相关工作旨在通过改进模型的训练过程提升生成质量。而在本次Talk中，我们将另辟蹊径，从采样、词嵌入和模型裁剪的角度入手，介绍全新的采样和概率修剪方法。通过这些方法，我们实现了生成质量的提升，并且拓展了文本生成技术的应用场景。

本次分享的主要内容如下：

1. 基于采样的受限文本生成方法；

2. 用词向量分布代替单点词向量；

3. 用蒙特卡罗方法修剪文本生成模型。

Talk·提问交流

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方式 ①

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方式 ②

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Talk·观看方式

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嘉宾介绍

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苗宁，字节跳动人工智能实验室研究员，从事自然语言生成方向的研究。曾在AAAI、ACL、NeurIPS、AISTATS等国际顶会上发表多篇论文。

最后，别忘了 

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关于TechBeat社区  

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