如何结合SPSS与在线统计分析平台来撰写论文？

2023年郑老师多门科研统计课程：多次直播，含孟德尔随机化方法  

郑老师开发的风暴统计是一款优秀的智能在线免费统计分析平台！功能涵盖一键导出三线表、样本量计算、差异性分析（t检验、值和检验、卡方检验等）、logistic回归、线性回归等，但是在数据整理模块比较薄弱。

数据整理的可以考虑Excel和常见统计软件SAS、SPSS、R，SAS数据整理非常强大，但是需要一定的门槛，R语言需要编程基础，估计一时三刻也学不会；

对于初学者，一般我们建议还是通过SPSS来整理更合适，它虽然是傻瓜式操作，但是相对来说过程清晰，我们能够知道每一步的步骤。

接下来主要从两方面为大家介绍：SPSS进行数据整理、风暴统计进行数据分析。

一、SPSS进行数据整理

首先，我想一般情况下，数据一开始的形式，经常是EXCEL的格式，基本格式如下：

1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字。

2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。

3.每一列都代表所有人一个变量的变量值

4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻。对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表

5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。

关于数据整理的内容，主要围绕下面四部分展开：

1. 修改变量和变量值的属性

2. 数据转换

3. 打标签

4. 变量值打标签

5.结果导出

1. 修改变量和变量值的属性

在SPSS“变量视图”中，你会发现，有些变量“类型”明明是数值，怎么全部显示字符串呀？

遇到这种情况请大家谨慎处理下这一堆的数据，如果你确认这个变量（比如这里的age，或者常见的BMI、性别等）都是数值型体现在数据库，那么要把字符串变成数值。但是，如果变量值本身含有字符串，千万不要贸贸然变成数字。

还有这里。很多导入的数据都默认为“名义”，所谓名义就是无序分类数据。一般情况下只有字符串的情况下，才是名义变量。如果上面你已经改为数字型数据，那么在这里不要填“名义”，一般下拉菜单，选择“标度”。

2.数据转换

在很多情况下，可以将定量数据转换为定性数据（二分类、多分类），有序数据转换成二分类。这是因为不同的数据，有不同的统计策略：·定量数据——t检验·转换为等级数据——秩和检验·转换为二分类数据——卡方检验

这里更推荐“重新编码为不同变量”，会产生新变量，而不改变原有变量。

3. 打标签

对变量打标签：很多时候变量名是英文字母，难以辨认变量是什么，需要对变量进行解释，那么在“标签”列，就可以进行中文注释，说明情况。

4. 变量值打标签

对变量值打标签：上面说过，我们很多分类变量，其变量值一般也用1234构成，但是1234 如果意思不知道怎么办嘛？就需要在“值”这一列对分类变量值注释。  

5.数据导出

数据导出格式更加推荐csv形式，这种格式对缺失值处理以空白代替，而非NA代替

这里有个注意，导出的数据，可以以值标签的名义导出，也可以以原始值的名义导出。

什么时候用值标签，什么时候用原始数据值呢？

一般情况下，都推荐原始数据值，方便后续对数据集进行修改。除非，你在SPSS数据库已经完全整理好了你的变量值，尤其是分类变量值，并做好了分类。

详情请点击下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650406915&idx=1&sn=49f79a6dd8580c428c6cafb0909a5118&chksm=83527dabb425f4bd455d805d2ec4ac6c51ad34124875b6924acfbf3fe6f608288068cc750fb4&token=1764278219&lang=zh_CN#rd