【R语言】如何用R语言计算cox回归模型的riskscore？

在R中计算cox回归模型的风险得分，需要以下几个步骤：

1. 安装并加载 `survival` 包，该包提供了 Cox 回归模型的函数 `coxph()`。

2. 导入数据，准备用于 Cox 回归模型拟合和风险得分计算的数据。例如，我们使用内置的肝炎数据集 `hepatitis`。

3. 拟合 Cox 回归模型，并得到模型的系数。在这个例子中，我们假设年龄、性别、疾病严重度、肝硬化等因素是与患者死亡风险有关的因素。

4. 对每个个体，根据其基线危险率和模型系数计算风险得分。根据 Cox 回归模型公式，风险得分可以通过以下公式计算：

其中，baselineHazard是基线危险率， beta1 - betap是 Cox 回归模型的系数， x1 - xp是个体的协变量。

5. 最后，我们可以看一下风险得分的分布情况。

完整的代码如下：

希望对你有所帮助！