听说过Python吗？它可能对你的学习有重大帮助

   说起Python大家可能不太熟悉，对于此行业外的人们来说，可能只知道他是个英语单词为“蟒蛇”。如果换个说法，大家是否知道“大数据”？相信很多人都多多少少听说过，毕竟我们 生活在互联网的大环境下，大数据即是互联网下的产物。在大数据中Python是一种语言，它定义是：Python是一种解释型、面向对象的语言。由吉多范罗苏姆( Guido van Rossum）1989年发明, 1991年正式公布。

     Python之所以长时间作为学习大数据必学的一门语言，是因为它的特点，那么Python都有哪些特点呢？

1.可读性强

       可读性远比听.上去重要的多得多。一个程序会被反复的修改,可读性强意味着让你可以在更短时间内学习和记忆,直接提高生产率。

2.简洁,简洁,简洁

       研究证明, 程序员每天可编写的有效代码数是有限的。完成同样功能只用一半的代码,其实就是提高了一倍的生产率。

Python是由C语言开发,但是不再有C语言中指针等复杂数据类型, Python的

        简洁性让开发难度和代码幅度大幅降低,开发任务大大简化。程序员再也不需要关注复杂的语法.而是关注任务本身。

        了解完Python的特点，我们再来了解一下Python的用途，它能干什么？

一、Web开发

       Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。

二、网络爬虫

        国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了

三、人工智能

       人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，

四、数据分析

       数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

五、自动化运维

        Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

六、Python的其他应用举例

       系统编程： 提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

①图形处理： 有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

②数学处理： NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

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  通过这篇文章，能够对Python有一个初步了解。为我们更好地学习进行了铺垫。

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