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世间万物变化快慢的量度:导数

2021-08-27 14:58 作者:空山泠语  | 我要投稿

      大概在几百年前,远在欧洲的牛顿和莱布尼兹先后发明了“微积分”这一解决问题的利器。今天我们就谈谈微积分中的一个重要概念---导数               1.直线和直线的斜率

        在中学,相信大家都学过“一次函数”吧,当时的定义是:形如f(x)=kx+b的函数就叫做一次函数,它的图像是一条直线

         不少人应该听说过,系数k的绝对值大小决定图像的倾斜程度,k的正负则决定了函数的单调性,那么有没有人真正从几何意义的角度去理解这个“k”的根本含义呢?

       我们先在一个函数f(x)=kx+b的图像上取两点(x0,y0)和(x,y),如图

斜率(1)

       我们还是先现在按照初中的方法推演一遍k,首先,将A、B两点坐标代入f(x),就可以轻松得到两个式子:kx0+b=y0和kx+b=y,由于我们要求的是k,所以常数b就显得“碍手碍脚”了,于是乎,我用第二个式子左右分别与第一个式子相减,最后得到k(x-x0)=y-y0。到了这里,我们很容易写出k的表达式

斜率(2)

      其中的Δy和Δx分别表示从A到B两点函数值y和自变量x的增量,所以“k”实际上表示一种“增量的比值”,学过简单三角学知识的同学可能还知,这个值的大小正好等于f(x)与x轴夹角的正切值tanθ的大小,我们还给它一个名字:直线的斜率。这个名字还是很形象的:好比你去爬一座山,山的坡度越大,这个地方的“斜率”就应该越大,而函数图像的斜率则体现了函数值增减的剧烈程度,即函数的“坡度”。

          2.切线与割线

      看到这个小标题的两个名词,学过有关圆的知识的小伙伴应该很熟悉了吧?然而有的朋友可能不知道,很多函数图像也有它们的“切割线”,而函数图像的“切线”恰恰是引出导数所需要的一个极其重要的概念。那么我们先来看看什么是割线

切线(1)

     像这样,我们先在坐标系中任意画一个函数f(x)的图像,确定一点A,再在图像任意画一点B(不与A重合),此时直线AB看起来像把图像“割”成了两部分,我们将其称为“割线”,这个名字也是十分形象的。

      现在,我开始让B点开始靠近A点,当AB之间的距离无穷小时,此时的直线AB称之为A点的切线

切线(2)

       但是我们知道,切线与图像只能有一个交点,而根据“两点确定一条直线”,AB又不可能重合,还是一条割线,这样不就出现自我矛盾了么?

        所以,我们运用了极限的思想定义切线:让AB间距离无穷小,但又不让两点完全重合,与一般的割线又能区别开来,perfect!

         3.函数的导数

      上文中,我们已经用极限的思想定义了切线,那么不只是A点,在函数图像上的其它点上,我们一样能作出它们的切线。而一个点处,肯定只对应着一个切线的斜率值。于是我们可以知道,这个切线的k值与x肯定成某种具体的函数关系,这个函数关系我们称之为导函数,简称导数,把上面的定义的切线拿来康康,很容易知道无穷靠近的AB的坐标差之比的极限就能表示导数的大小,此时我们给Δy、Δx一个新名字,叫做微分,而导数又可表示为dy/dx的形式,所以导数又称为微商

导数的极限定义

     上面给出的即为导数的极限定义,其中lim是英文limit的缩写,表示求极限,下面的Δx→0形象地表示了令Δx趋于零。光说不做有什么用?我们来举个例子先

e.g.求f(x)=3x^2的导数

求导(1)

     在这里,没接触过极限的同学可以直观地把Δx当作零处理就行了

     而不同函数对应着不同的求导方法,人们为了避免麻烦的重复计算,便将它们一劳永逸的做成了“导数表”,如下图:

导数表(图片来源于网络)

     顺便附上导数的运算法则:

导数的运算(图片来源于网络)

        4.导数与积分

     在初中,各位的老师应该经常分析运动学中的v-t图像,只不过它们基本上都是匀速运动的图像,相对比较好分析

       然而大家见过这种图像么?

导数与积分(1)

      遇到这样的情况,位移x难道就没存办法求了吗?当然不是。

       我们试着把(0,0)到(t0,0)之间像这样分成许多矩形

导数与积分(2)

     当矩形的个数n趋于无穷时,我们便可以认为在每个Δt内,物体做匀速运动,此时,我们将所有的矩形面积累加起来,便得到了物体的总位移x,其实也就是图像与坐标轴围成曲边梯形的面积,而这个面积是一个定值,称之为该函数在0~t0区间的定积分,记做

定积分(1)

       我们知道,物理学上的速度定义为位移对时间的导数dx/dt,我们既然对位移x求一次导数能得到速度v,对速度v做一次积分能得到位移x,这说明了什么?这说明了积分和求导是一对互逆的运算啊!

       我们这样便抓住了某种规律:能不能将定积分的值表示成某种函数的差值呢?答案是:能,这不才有了牛顿---莱布尼茨公式嘛!

微积分基本定理

    我们将被积函数f(x)视为另一个函数F(x)的导函数,f(x)在b~a区间的定积分值即为F(a)-F(b)的值,这个F(x)被我们称之为原函数,这样,微分和积分间的互逆关系便完美展现出来了!

e.g.

定积分(2)

     这样,我们就成功get新技能求导与积分,你学会了吗?

p.s.

(1)利用积分,我们可以解决我们的小学疑惑:圆锥体的体积

圆锥的体积

(2)最近有人问了我一个这样的问题

问题(1)
问题(2)

   这位同学已经知道要求与AB平行的切线的表达式,求出切点D的坐标即可,初中推荐的解法为:设出直线的表达式,已知通过判别式Δ=0解出直线表达式,联立方程组求解。其实在学习了导数知识后,求出二次函数的导函数,令导函数值为AB斜率,求出该点x值即可,这样我们就简单直观的得到了答案。

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